Depuis l’essor d’Internet, et particulièrement des réseaux sociaux, les espaces en ligne sont devenus des canaux de communication privilégiés pour diffuser un discours s’opposant au « genre », à la « propagande LGBT », et plus récemment au « wokisme ». Dans ce mémoire, je m’inspire des pistes méthodologiques ouvertes par la littérature francophone sur les campagnes anti-genre numériques, pour proposer une actualisation des connaissances sur ces discours, à partir d’un corpus de tweets original collecté entre novembre 2022 et février 2023. En suivant une méthodologie mixte, combinant analyse quantitative et qualitative, je décris un corpus de 345 413 tweets à l’aide d’outils issus de la lexicométrie, pour mener une analyse critique de 70 micro-discours sélectionnés dans ce corpus. En croisant l’approche historique du discours (DHA) aux études critiques des discours issus des réseaux sociaux (SM-CDS), j’expose les vecteurs de diffusion des discours anti-genre, anti-lgbt et anti-wokisme, les thèmes qui les composent et les stratégies discursives qui les construisent, ainsi que les stratégies collectives à l’œuvre derrière la diffusion de ces types de discours. En me concentrant sur la « protection des enfants » comme thématique centrale, je montre un déplacement des discours anti-genre et anti-lgbt vers un rejet affirmé de la transidentité, et l’intégration de ces discours dans un discours contre le « wokisme » - soulignant, ce faisant, l’intérêt de privilégier une approche émique pour étudier ces campagnes. Je montre ensuite que le discours anti-wokisme passe par l’articulation d’un discours populiste – nationaliste, qui permet de formuler un appel à la protection de l’identité française contre les menaces supposées de l’Islam et du « wokisme ». Finalement, j’expose la circulation internationale des discours analysés, suggérant l’intégration de ce phénomène dans l’« ordre de désinformation », et dans une montée globale des discours populistes de droite radicale. / Since the rise of the Internet, and particularly social medias, online spaces have become privileged communication channels to express a discourse opposing "gender", "LGBT propaganda", and more recently "wokism". In this thesis, I draw on methodological approaches opened up by the francophone literature on digital anti-gender campaigns, to propose an update of knowledge on these discourses, based on an original corpus of tweets collected between november 2022 and february 2023. Following a mixed methodology, combining quantitative and qualitative analysis, I describe a corpus of 345 413 tweets using tools derived from lexicometrics, to conduct a critical analysis of 70 micro-discourses selected from this corpus. Crossing the discourse historical approach (DHA) with social media critical discourse studies (SM-CDS), I expose the vectors of diffusion of anti-gender, anti-lgbt and anti-wokism discourses, the themes that compose them and the discursive strategies that construct them, as well as the collective strategies at work behind the diffusion of these types of discourses. Focusing on "child protection" as a central theme, I show a shift in anti-gender and anti-lgbt discourses towards an assertive rejection of trans-identity, and the integration of these discourses into a discourse against "wokism" – underlining the value of privileging an emic approach in the study of "unpleasant movements". I then show that the anti-wokism discourse enables the articulation of a populist-nationalist discourse, which allows to formulate a call to protect the French identity against the supposed threats of Islam and "wokism". Finally, I outline the international circulation of the analyzed discourses, suggesting the integration of this phenomenon into the "disinformation order", and into a global rise of radical right-wing populist discourses.
Identifer | oai:union.ndltd.org:umontreal.ca/oai:papyrus.bib.umontreal.ca:1866/32363 |
Date | 08 1900 |
Creators | d'Estienne du Bourguet-Laquièze, Ugo |
Contributors | Dufour, Pascale |
Source Sets | Université de Montréal |
Language | fra |
Detected Language | French |
Type | thesis, thèse |
Format | application/pdf |
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