PESSOA, A. M. Emparelhamento de subportadoras e alocação de potência de transmissão para redes cooperativas. 2016. 104 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação), Campus de Sobral, Universidade Federal do Ceará, Sobral, 2016. / Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-03T13:18:56Z
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Quanto a dissertação do aluno ele deverá refazer toda a normalização do trabalho de acordo a Normalização de Trabalhos Acadêmicos e templates que se encontram na pagina da biblioteca: biblioteca.ufc.br em Normalização de Trabalhos Acadêmicos. on 2017-02-03T13:35:38Z (GMT) / Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-03T14:20:26Z
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Favor verificar os campus: Autor, orientador, citação, descrição e título em inglês e fazer como está no guia de preenchimento que está na documentação enviada a você por ocasião do treinamento.
Quanto a dissertação do aluno ainda falta corrigir toda a Normalização do trabalho de acordo com as normas da UFC e templates na página da Biblioteca: biblioteca.ufc.br.
Você precisa avisar isto ao aluno e esperar que ele lhe envie corrigido e fazer a troca no ri e submeter novamente. on 2017-02-03T15:08:06Z (GMT) / Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-13T14:46:26Z
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Previous issue date: 2017-01 / present in the fourth generation of mobile communications due to its potential to combat fading and
extend the cell coverage area. In addition, efficient radio resource management when applied to relay
networks is capable of improving the performance of mobile communication systems in terms of
space diversity, coverage, spectral and energy efficiencies. One of the main assumption in our work is
a discrete mapping between channel quality and transmit data rate. This discrete mapping models the
use of finite MCSs and has been neglected by most of the articles in the literature. In this master thesis
we formulate two problems. The first problem consists in the maximization of the total data rate in
a cooperative system through subcarrier pairing and transmit power allocation. The second problem
aims at maximizing the number of satisfied users with the demanded QoS. For both problems we
provide the optimal solution, some basic properties and suboptimal solutions with low computational
complexity. By means of computational simulations, we show that the proposed solution to the
total data rate maximization problem has a maximum error to the optimal solution lower than 0.1%.
Furthermore, the heuristic solution proposed to the problem of maximizing the number of satisfied
users is capable of attaining a performance loss in the number of satisfied users not higher than 10%
to the optimal solution with much lower transmit power leading to energy efficiency gains. / Rede de repetidores e comunicação cooperativa se consolidaram como duas importantes tecnologias
presentes na quarta geração das comunicações móveis devido ao seu potencial em combater o
desvanecimento em pequena e larga escalas e ampliar a zona de cobertura das células. Além disso,
o gerenciamento dos recursos de rádio de forma eficiente aplicado em redes de repetidores tem se
mostrado como uma importante ferramenta para melhorar o desempenho dos sistemas de comunicações
móveis em termos de diversidade espacial, cobertura, eficiência espectral e energética. Um dos
pilares de nosso estudo foi a consideração de um mapeamento discreto entre a qualidade de canal de
comunicação geralmente representada pela SNR (do inglês, Signal-to-Noise Ratio) e a taxa de dados.
Essa consideração está em consonância com o uso de MCSs (do inglês, Modulation and Coding
Schemes) e tem sido ignorada em grande parte dos trabalhos da área. Nesta dissertação, formulamos
dois problemas. O primeiro problema consiste na maximização da taxa total em um cenário cooperativo
através do emparelhamento de subportadoras e alocação adaptativa de potência de transmissão. O
segundo problema consiste na maximização do número de usuário satisfeitos com o QoS (do inglês,
Quality of Service) solicitado. Para ambos os problemas, provemos a solução ótima, propriedades
básicas e soluções subótimas de baixo custo computacional. Através de simulações computacionais
mostramos que a solução subótima para o problema de maximização de taxa apresentou erro máximo
de 0.1% em relação a solução ótima. Além disso, a solução subótima para o problema de maximização
do número de usuário satisfeitos foi capaz de atender a perdas de desempenho menores que 10%
com relação ao ótimo, utilizando muito menos potência em ambos os saltos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/22021 |
| Date | 01 1900 |
| Creators | Pessoa, Alexandre Matos |
| Contributors | Lima, Francisco Rafael Marques |
| Publisher | Universidade Federal do Ceará |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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