Background. As the real estate sector increasingly integrates smart technology, the security of access control systems like QR code-based authentication needs rigorous enhancement. The prevalent use of QR codes in access management presents unique challenges in security and power efficiency, particularly in standalone systems that operate independently of continuous power sources. Objectives. This thesis aims to develop and explore a secure and efficient QR code-based authentication system tailored for real estate. It focuses on improving security measures against potential breaches and optimising power consumption to extend the lifespan of battery-operated devices. Methods. The research employs a mixed-methods approach, beginning with a comprehensive analysis of existing QR code-based systems to identify common vulnerabilities through threat modeling and a literature review. This is followed by the development of a security framework that addresses these vulnerabilities while considering hardware limitations. The performance of the suggested solution is evaluated. Lastly, a Proof of Concept (PoC) is implemented to validate the effectiveness of the proposed solutions under simulated real-world conditions. Results. The study successfully identifies multiple security vulnerabilities in current QR code systems and introduces a security model that mitigates these risks effectively. The implemented PoC demonstrates a improvement in security without compromising the power efficiency of the authentication system. Power consumption measurements indicate a balanced trade-off between system security and operational longevity. Conclusions. The thesis concludes that enhancing QR code-based authentication systems with a security framework can elevate the security level while maintaining efficient power use. This research contributes to the field by providing a scalable model for secure real estate management that can adapt to various operational environments and hardware configurations. / Bakgrund. I takt med att fastighetssektorn integrerar alltmer smart teknik behöver säkerheten för åtkomstkontrollsystem som använder QR-kodbaserad autentisering förbättras. Den utbredda användningen av QR-koder i åtkomsthantering innebär unika utmaningar för säkerhet och effektivitet, särskilt i fristående system som fungerar oberoende av kontinuerliga strömkällor. Syfte. Arbetet syftar till att utveckla och undersöka ett säkert och effektivt QR-kodbaserat autentiseringssystem anpassat för digitala fastigheter. Arbetet fokuserar på att förbättra säkerhetsåtgärder mot potentiella intrång och optimera energiförbrukning för att förlänga livslängden på batteridrivna enheter. Metod. Forskningen använder olika metoder som börjar med en analys av befintliga QR-kodsystem för att identifiera vanliga sårbarheter genom hotmodellering och en litteraturöversikt. Detta följs av utvecklingen av en säkerhetsram som adresserar dessa sårbarheter samtidigt som hårdvarubegränsningar tas i beaktande. Prestandan hos de föreslagna lösningarna utvärderas. Slutligen skapas en Proof of Concept (PoC) för att validera effektiviteten hos de föreslagna lösningarna under simulerade realistiska förhållanden. Resultat. Studien identifierar flera säkerhetssårbarheter i nuvarande QR-kodsystem och introducerar en säkerhetsmodell som minskar dessa risker. Den genomförda PoC:en visar en förbättring i säkerhet utan att kompromissa med energieffektiviteten i autentiseringssystemet. Mätningar av energiförbrukningen indikerar en balanserad avvägning mellan systemets säkerhet och operationell livslängd. Slutsatser. Arbetet drar slutsatsen att förbättring av QR-kodbaserade autentiseringssystem med ett säkerhetsramverk kan höja säkerhetsnivån samtidigt som effektiv energianvändning bibehålls. Denna forskning bidrar till området genom att tillhandahålla en skalbar modell för säker förvaltning av digitala fastigheter som kan anpassas till olika driftsmiljöer och hårdvarukonfigurationer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:bth-26331 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Seeth, Axel, Fors, Robin |
| Publisher | Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds