A piscicultura vem crescendo ao longo dos anos impulsionada pelo aumento da população mundial. A demanda crescente de alimentos faz com que seja necessário o aprimoramento constante das técnicas de manejo, aumentando a produção e diminuindo os custos, tornando a atividade sustentável. Neste contexto, a adesão de recursos tecnológicos que auxiliem no manejo e controle dos viveiros é muito importante. O monitoramento da qualidade da água também é essencial na piscicultura, pois determinadas variáveis, como por exemplo a temperatura, tem relação direta com o metabolismo dos peixes, influenciando na quantidade de ração ingerida pelos mesmos. A aquisição de ração representa até 79% dos custos de produção, tornando-se vital a obtenção da máxima conversão alimentar. Após levantamento realizado com um grupo de piscicultores da região Oeste do Paraná, visando investigar se estes levam em consideração a qualidade da água em seus viveiros como forma de otimizar o manejo, e se os mesmos utilizam recursos tecnológicos em seu processo produtivo, constatou-se que a maioria não leva em consideração a qualidade da água em seu processo produtivo, assim como também não fazem uso de recursos tecnológicos para auxiliar no manejo. Os resultados deste levantamento motivaram o desenvolvimento de um sistema de monitoramento da qualidade da água através de uma boia sensorial autônoma, interligada a um software de apoio ao manejo e gestão dos viveiros produtivos. A fim de testar o sistema e verificar o seu potencial econômico, realizou-se um experimento durante 26 semanas, envolvendo dois grupos de quinze tilápias distribuídas aleatoriamente em dois tanques, um dotado do sistema de monitoramento, e outro não. O processo de arraçoamento foi baseado em tabelas utilizadas pelos piscicultores entrevistados no levantamento, sendo o arraçoamento no tanque dotado do sistema de monitoramento calculado com base na temperatura e peso dos animais, enquanto que no outro tanque o cálculo levou em consideração apenas o peso das tilápias. Durante o experimento, foram registrados o peso médio, a quantidade de ração ingerida, e o comprimento padrão, os quais foram analisados por meio de estatística descritiva, teste de normalidade de Anderson-Darling e teste t de Student para comparação de médias de amostras independentes. Também foi obtido o valor da conversão alimentar, que foi calculado mediante a divisão da quantidade de ração consumida por cada grupo de tilápias pelo ganho de peso adquirido pelos mesmos. Como resultado, observou-se que a conversão alimentar no tanque monitorado foi maior em relação ao tanque não monitorado, acarretando uma economia no consumo de ração por quilo (Kg) de tilápia produzida durante o período experimental. Observou-se também que não houve diferença significativa entre os pesos médios e os comprimentos padrão das tilápias dos dois tanques ao final do experimento. A boia sensorial e os softwares interligados a ela se mostraram eficazes durante todo o experimento, mostrando-se aptos a serem instalados em viveiros produtivos reais. Estes resultados evidenciaram a viabilidade econômica do sistema de monitoramento proposto, tornando-se uma excelente alternativa para o aumento da renda na piscicultura. / Fish farming has been growing over the years driven by increasing world population. The increasing demand of food production makes it necessary to constantly improve management techniques, increasing production and reducing costs, making the activity sustainable. In this context, the adhesion of technological resources that assist in the management and control of nurseries is very important. The monitoring of water quality is also essential in fish farming, since certain variables, such as temperature, are directly related to the fish metabolism, influencing the amount of feed consumed by them. The acquisition of ration represents up to 79% of the production costs, making it vital to obtain maximum feed conversion. After a survey, that was carried out with a group of fish farmers from the western region of Paraná to investigate whether they consider the quality of water in their nurseries to optimize management, and if they use technological resources in their production process, it was verified that most do not consider the quality of water in their production process, nor do they make use of technological resources to aid in their management. The results of this survey motivated the development of a water quality monitoring system through an autonomous sensorial buoy, linked to a software to support the management of productive nurseries. To test the system and to verify its economic potential, an experiment was carried out for 26 weeks, involving two groups of fifteen tilapias distributed randomly in two tanks, one endowed with the monitoring system, and another not. The process of feeding was based on feeding tables used by the fish farmers interviewed in the survey, with the feeding in the tank with the monitoring system calculated based on the temperature and weight of the animals, while in the other tank the calculation considered only the weight of tilapias. During the experiment, mean weight, amount of feed intake, and standard length were recorded, which were analyzed by means of descriptive statistics, Anderson-Darling normality test and Student's t-test for comparison of independent sample means. The value of feed conversion was also obtained, which was calculated by dividing the amount of feed consumed by each tilapia group by the weight gain acquired by them. As a result, it was observed that the feed conversion in the monitored tank was higher in relation to the unmonitored tank, resulting in a saving of the ration consumption per kilogram (kg) of tilapia produced during the experimental period. It was also observed that there was no significant difference between the average weights and the standard tilapia lengths of the two tanks at the end of the experiment. The sensory buoy and the software connected to it proved to be effective throughout the experiment, showing that they could be installed in real productive nurseries. These results evidenced the economic viability of the proposed monitoring system, making it an excellent alternative for increasing income in fish farming.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/2963 |
| Date | 22 November 2017 |
| Creators | Bartz, Rafael Luis |
| Contributors | Moreira, Gláucia Cristina, Schmidt, Carla Adriana Pizarro, Moreira, Gláucia Cristina, Santos, José Airton Azevedo dos, Feiden, Aldi |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio, UTFPR, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
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