Return to search

Otimização para simulação estocástica de reservatórios de petróleo

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo2443_1.pdf: 4391547 bytes, checksum: 668fe7c822e6ef77af7ec08e5e691c63 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2010 / Universidade Federal de Pernambuco / A engenharia de reservatórios de hidrocarbonetos oferece muitas oportunidades de
aplicação de modernas técnicas de planejamento sob incertezas, tanto para o geren-
ciamento quanto para o desenvolvimento de reservatórios. Recentemente, a indústria
de óleo e gás tem desprendido esforços signi…cantes para desenvolver tecnologias e…-
cientes de gerenciamento para a otimização da produção, principalmente as relativas
a campos inteligentes. De outro lado, grandes esforços têm sido empreendidos no de-
senvolvimento de metodologias para a determinação da quantidade e posicionamento
ótimo dos poços; encontrar o número, a locação e o conjunto ótimo de controles, sob
condições de incerteza, é um grande desa…o.
Os problemas acima envolvem o controle e a otimização de funções objetivas não-
lineares, como a produção acumulada de óleo (NP) e a esperança do valor presente
líquido (EVPL), conjuntamente com a satisfação de restrições lineares e não lineares
implícitas, físicas e econômicas. Do ponto de vista de otimização, são necessários
algoritmos de otimização que sejam capazes de tratar variáveis contínuas e discretas,
de resolverem milhares de variáveis de controle e de não …carem presos nos ótimos
locais decorrentes de ruídos estocásticos e numéricos. Idealmente, os algoritmos não
devem necessitar de derivadas, para que se possa usar os mais adequados simuladores
de reservatórios disponíveis.
Um dos obstáculos iniciais para o uso de diversas técnicas de planejamento sob
incertezas é que os reservatórios são caracterizados geoestatisticamente. Em princípio,
isso quer dizer que um número signi…cativo de realizações de propriedades do reser-
vatório, tais como as petrográ…cas, devem ser simuladas.
Esta dissertação estuda o comportamento de um algoritmo, e cria algumas vari-
antes, pertencente a uma classe de algoritmos que faz aproximações estocásticas de
gradientes por meio de diferenças randômicas simultâneas. Este estudo mostra apli-
cações do SPSA na otimização de controles de vazões e de locação de poços com controle
simultâneo de vazões, com e sem incertezas geológicas. Os resultados são expressivos,
permitindo a solução de problemas de otimização com milhares de variáveis, e proble-
mas de otimização inteiro-mista

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5340
Date31 January 2010
Creatorsde Allan Fonseca, Liliane
Contributorsda Rocha Araújo, Ézio
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0017 seconds