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Développement d'algorithmes de détection de défauts pour la maintenance prédictive de générateurs hydroélectriques

Les arrêts de production dus à des défauts de l'équipement sont coûteux dans les centrales hydroélectriques. Ces arrêts peuvent être causés par un mauvais asservissement de la vitesse des générateurs. L'utilisation d'un système de monitoring des performances de régulation permet de connaître à intervalle rapproché l'état de l'asservissement de vitesse des générateurs. Les méthodes de détection de défauts développées et appliquées aux générateurs déterminent la probabilité d'occurrence d'un arrêt de production engendré par une instabilité. L'utilisation des méthodes classiques de supervision des procédés intégrées à l'aide de l'analyse par composantes principales permet d'obtenir une détection et une localisation des défauts présents dans les régulateurs et les générateurs hydroélectriques. Les résultats obtenus sont présentés sous forme de graphiques aisément interprétables.

Identiferoai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/17884
Date11 April 2018
CreatorsCyr, Charles
ContributorsPomerleau, André
Source SetsUniversité Laval
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
Typemémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise
Formatapplication/pdf
Rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2

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