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Previous issue date: 2017-04-26 / A gestão de equipamentos médicos intensivos em tecnologia, especialmente equipamentos de diagnóstico e tratamentos por imagem, tem recebido atenção de Estabelecimento de Assistência à Saúde (EAS) devido ao seu considerável impacto social e econômico. A necessidade de elevados investimentos, assim como custos de manutenção, operação e receita classifica a área destes equipamentos como crítica pela alta direção dos EAS, de maneira que manter os equipamentos disponíveis torna-se um grande desafio do serviço de engenharia clínica. A deficiência em estudos baseados na engenharia de confiabilidade para análise de ciclo de vida de equipamentos médicos incitou o desenvolvimento deste estudo, onde por meio da abordagem probabilística com os dados de histórico de falhas, associados a fatores econômicos como contrato de manutenção, custo de aquisição e revenda, é possível analisar o horizonte de tempo em que é viável manter a mesma máquina e quando deve substituí-la por uma nova. São utilizados quatro modelos matemáticos para esta análise com aplicação prática para um aparelho de ressonância nuclear magnética. Três dos quatro modelos propostos nesta dissertação envolvem a combinação de análise de custos com aspectos relacionados ao processo de falhas e reparos do equipamento analisado modelado via Processo de Renovação Generalizado, que permite a consideração de reparos perfeitos, imperfeitos ou mínimos. Dentre os resultados obtidos é possível determinar o período ótimo viável para manter o equipamento, além de permitir uma comparação entre o equipamento mantido sob regime de aquisição de manutenção avulsa sob ocorrência da falha e quando sob contrato de manutenção a preço fixo. / The management of technology-intensive medical equipment, especially diagnostic and imaging equipment, has received attention from the healthcare institutes due to its considerable social and economic impact. The need for high investments, as well as maintenance, operation and revenue costs classifies the area of this equipment as critical by the top management of the healthcare institute, so that keeping the equipment available becomes a major challenge of the clinical engineering service. The deficiency in studies based on reliability engineering for the analysis of the life cycle of medical equipment prompted the development of this study, where by means of the probabilistic approach with the historical data failures, associated to economic factors such as maintenance contract, acquisition costs and resale, it is possible to analyze the time horizon in witch is feasible to maintain the same machine and when it should be replaced by a new one. Four mathematical models are used for this analysis with practical application for a nuclear magnetic resonance equipment. Three of the four models proposed in this dissertation involve the combination of cost analysis with aspects related to the process of failures and repairs of the analyzed equipment modeled through Generalized Renewal Process, which allows the consideration of perfect, imperfect or minimal repairs. Among the obtained results it is possible to determine the feasible optimum period to maintain the equipment, as well as to allow a comparison between the equipment kept under a system of acquisition of single maintenance under the occurrence of the failure and when under a fixed price maintenance contract.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/25588 |
| Date | 26 April 2017 |
| Creators | PEREIRA, Daniela Morais |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/5632602851077460, LINS, Isis Didier |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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