There are different reasons that may collaborate for a human activity to result in damages
in one s physical health. Generally, they characterize risk situations that can be avoided, if
identified. One of these risks is related to the skill level that a person has to process information,
react to his surroundings and make decisions in order to perform an activity, which is determined
by the allocation of the mental resources demanded by the activity for its execution. When this
allocation is inappropriate, there is a higher possibility for some kind of accident related to
the activity to happen due to cognitive overload. This way, it is proposed the development
of a model for the inference of such cognitive workload based on models from psychology,
especially the skill-rule-knowledge model, concepts from ubiquitous computing and different
techniques for the measurement of the cognitive workload. This dissertation is a part of the
project Activity Project, which aims to develop a context-aware middleware for the inference
and prediction of risks in activities. / Existem diferentes motivos que podem colaborar para que uma atividade humana resulte
em danos à saúde física de um indivíduo. De modo geral, eles caracterizam situações de
risco que podem ser evitadas, caso identificadas. Um destes motivos diz respeito ao nível da
habilidade de uma pessoa em processar informações, reagir ao seus arredores e tomar decisões
para a realização de uma atividade, o qual é determinado pela alocação de recursos mentais
demandados por ela para a sua execução. Quando esta alocação é inadequada, há uma maior
possibilidade de que algum tipo de acidente relacionado à atividade ocorra devido à sobrecarga
cognitiva. Dessa forma, propõe-se o desenvolvimento de um modelo para a inferência deste
esforço cognitivo a partir de modelos da psicologia, em especial o modelo comportamental
habilidade-regra-conhecimento, conceitos da computação ubíqua e de diferentes técnicas para
o mensuramento do esforço cognitivo. Testes foram realizados em um dataset público e os resultados
obtidos demonstram ser viável a inferência do esforço cognitivo de forma não-intrusiva
em um sistema ubíquo a partir da análise do desempenho do indivíduo. Esta dissertação é parte
integrante do projeto Activity Project, o qual visa desenvolver um middleware sensível ao contexto
para a inferência e predição do risco em atividades.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5447 |
| Date | 03 August 2015 |
| Creators | Azevedo, Bruno Romero de |
| Contributors | Augustin, Iara, Winck, Ana Trindade, Pinheiro, Manuele Kirsch |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, 5b1e0fb6-84d4-496b-9ed8-36761f15b4bf, 62caead5-0c79-42b4-85c1-be87671cb932, 07f5b1b3-512c-466e-838b-be0b1ee9164a, 2e30b961-5eaa-4447-8e7f-b7da5d6a6483 |
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