Made available in DSpace on 2014-12-17T15:01:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1
PatriciaCAPC_DISSERT.pdf: 2049685 bytes, checksum: 4c9ec78c3f529e6af4cdef29256d6275 (MD5)
Previous issue date: 2011-03-17 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The oil industry has several segments that can impact the environment. Among these,
produced water which has been highlight in the environmental problem because of the great
volume generated and its toxic composition. Those waters are the major source of waste in the
oil industry. The composition of the produced water is strongly dependent on the production
field. A good example is the wastewater produced on a Petrobras operating unit of Rio
Grande do Norte and Cear? (UO-RNCE). A single effluent treatment station (ETS) of this unit
receives effluent from 48 wells (onshore and offshore), which leads a large fluctuations in the
water quality that can become a complicating factor for future treatment processes. The
present work aims to realize a diagnosis of a sample of produced water from the OU - RNCE
in compliance to certain physical and physico-chemical parameters (chloride concentration,
conductivity, dissolved oxygen, pH, TOG (oil & grease), nitrate concentration, turbidity,
salinity and temperature). The analysis of the effluent is accomplished by means of a MP
TROLL 9500 Multiparameter probe, a TOG/TPH Infracal from Wilks Enterprise Corp. -
Model HATR - T (TOG) and a MD-31 condutivimeter of Digimed. Results were analyzed by
univariated and multivariated analysis (principal component analysis) associated statistical
control charts. The multivariate analysis showed a negative correlation between dissolved
oxygen and turbidity (-0.55) and positive correlations between salinity and chloride (1),
conductivity, chloride and salinity (0.70). Multivariated analysis showed there are seven
principal components which can explain the variability of the parameters. The variables,
salinity, conductivity and chloride were the most important variables, with, higher sampling
variance. Statistical control charts have helped to establish a general trend between the
physical and chemical evaluated parameters / A ind?stria do petr?leo possui v?rios segmentos que podem impactar o meio
ambiente. Dentre eles, a ?gua de produ??o, tem ganhado destaque na problem?tica ambiental
em virtude do grande volume gerado e de sua composi??o t?xica, sendo esta uma das maiores
fontes de res?duos da ind?stria do petr?leo. A composi??o da ?gua de produ??o ? fortemente
dependente do campo produtor. Um bom exemplo ? a ?gua produzida na Petrobras-Unidade
Operacional do Rio Grande do Norte e Cear? (UO-RNCE). Uma ?nica ETE (Esta??o de
Tratamento de Efluente) desta unidade recebe efluentes de 48 po?os (onshore e offshore) o
que leva a grandes varia??es na qualidade da ?gua resultando em um complicador aos futuros
processos de tratamento.O presente trabalho tem como objetivo realizar um diagn?stico de
uma amostra da ?gua produzida proveniente da UO RNCE em observ?ncia a determinados
par?metros f?sicos e f?sico-qu?micos (concentra??o em cloreto, condutividade, oxig?nio
dissolvido, pH, TOG (Teor de ?leos e graxas), concentra??o em nitrato, turbidez, salinidade e
temperatura). A an?lise do efluente foi realizada por meio de uma Sonda Multiparam?trica
modelo MP TROLL 9500, atrav?s do Infracal TOG/TPH da Wilks Enterprise Corp Modelo
HATR T (TOG) e ainda fazendo uso do condutiv?metro da Digimed, MD 31. Os dados
foram tratados atrav?s de an?lise estat?stica univariada e multivariada (an?lise de
componentes principais) associada os gr?ficos de controle estat?stico. A an?lise estat?stica
multivariada mostrou correla??es negativas entre oxig?nio dissolvido e turbidez (-0,55) e
correla??es positivas entre salinidade e cloreto (1), condutividade, cloreto e salinidade (0,70).
A an?lise multivariada indicou os sete componentes principais que podem explicar a
variabilidade dos par?metros. As vari?veis, salinidade, cloreto e condutividade foram as
vari?veis mais importantes, ou seja, de maior vari?ncia amostral. Com gr?ficos de controle
estat?stico foi poss?vel estabelecer uma tend?ncia geral entre os par?metros f?sico-qu?micos
avaliados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15808 |
| Date | 17 March 2011 |
| Creators | Carvalho, Patr?cia Cristina de Ara?jo Puglia de |
| Contributors | CPF:16838572400, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787949Y0#Bancas, Melo, Marcel Vasconcelos, CPF:05257308770, http://lattes.cnpq.br/4059115905202818, Diniz Filho, Jos? Braz, CPF:01145680456, http://lattes.cnpq.br/7412136542629826, Souza, Domingos Fabiano de Santana, Paulo, Jo?o Bosco de Ara?jo |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia Qu?mica, UFRN, BR, Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologias Regionais |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds