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Previous issue date: 2017-09-01 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Jogos de repetição é um ramo de Teoria dos Jogos, em que um jogo é jogado repetidas vezes pelos jogadores. Neste cenário, assume-se que os jogadores nem sempre jogam de modo ótimo ou podem estar dispostos, se possível, a colaborar. Neste contexto é possível um jogador analisar o comportamento dos oponentes para encontrar padrões. Estes padrões podem ser usados para aumentar o lucro obtido pelo jogador ou detectar se o oponente está disposto a realizar uma colaboração mutualmente benéfica. Nesta dissertação é proposto um novo algoritmo baseado em kernel de similaridade capaz de prever as ações de jogadores em jogos de repetição. A predição não se limita a ação do próximo round, podendo prever as ações de uma sequência finita de rounds consecutivos. O algoritmo consegue se adaptar rapidamente caso os outros jogadores mudem suas estratégias durante o jogo. É mostrado empiricamente que o algoritmo proposto obtém resultados superiores ao estado da arte atual. / Repeated games is a branch of game theory, where a game can be played several times
by the players involved. In this setting, it is assumed that the players do not always
play the optimal strategy or that they may be willing to collaborate. In this context
it is possible for a player to analyze the opponent’s behaviour to find patters. These
patterns can be used to maximize the player’s profit or to detect if the opponent is willing
to collaborate. On this dissertation it is proposed a new algorithm based on similarity
kernel capable of predicting the opponent’s actions on repeated games. The prediction is
not limited to the next round’s action, being able to predict actions on a finite sequence
of rounds. It is able to adapt rapidly if the opponents change their strategies during the
course of a game. It is shown empirically that the proposed algorithm achieves better
results than the current state of the art.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/5907 |
| Date | 01 September 2017 |
| Creators | Goulart, Renan Motta |
| Contributors | Fonseca Neto, Raul, Santos, Marcelo Costa Pinto e, Bernadino, Heder Soares |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFJF, Brasil, ICE – Instituto de Ciências Exatas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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