Made available in DSpace on 2015-04-22T22:10:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1
fernanda.pdf: 756095 bytes, checksum: d71d2fe80fb4ed12bd1db79e4ca8e398 (MD5)
Previous issue date: 2011-08-30 / This paper presents a mathematical model and a computational algorithm based on the Theory of Constraints (TOC), using techniques of discrete event simulation by a tooling production, achieving a reduction of the production cycle, allowing better use of equipment. This work demonstrates that the application of TOC in a manufacturing environment simulated using discrete event techniques is feasible for companies such as study, when these schedule changes proposed by the software to improve their production processes. The work demonstrates a mathematical model for the task and its algorithm. It is an experimental, quantitative, with the
goal of an applied nature explanatory and deductive methods. The system helps improve the solutions continuously to exhaust the possibility of eliminating bottlenecks. One major benefit is the reduction of risk of erroneous changes made without the simulation. Random variables are used to simulate time and product waste. The work shows the results in production orders four
different scenarios that simulate real, obtaining improvements in processing time. It also presents
a statistical study showing how the simulator presented is efficient in terms of results. At the end concludes that the proposed model is feasible for the environment studied, limited to one cycle of analysis based on TOC, and this application is part of a larger system, outside the context of this. / Este trabalho foi elaborado dentro de uma empresa de desenvolvimento de software na
cidade de Manaus. Esta empresa desenvolve sistemas para fábricas em várias cidades do Brasil.
O presente trabalho apresenta um modelo matemático e um algoritmo computacional baseado na
Teoria das Restrições (TOC), utilizando técnicas de eventos discretos, por meio da simulação da
produção de uma ferramentaria, obtendo redução do ciclo de produção, permitindo melhor uso
dos equipamentos. O trabalho demonstra que a aplicação da TOC em um ambiente de produção
simulada utilizando técnicas de eventos discretos é viável para empresas como a estudada,
quando estas programam as alterações proposta pelo software para melhoria de seus processos
produtivos. O trabalho demonstra um modelo matemático para a tarefa e seu algoritmo. É uma
pesquisa experimental, quantitativa, de natureza aplicada com objetivo explicativo e métodos
dedutivos. O sistema ajuda a aprimorar as soluções continuamente até exaurir a possibilidade de
eliminar gargalos. Um dos maiores benefícios é a redução dos riscos de alterações equivocadas
realizadas sem a simulação. São usadas variáveis aleatórias para simular tempos e produtos
refugados. O trabalho evidencia os resultados em quatro ordens de produção que simulam
diferentes cenários reais, obtendo melhorias no tempo de processamento. Também é apresentado
um estudo estatístico demonstrando quanto o simulador apresentado é eficiente do ponto de vista
dos resultados. Ao final conclui que o modelo proposto é viável para o ambiente estudado,
limitando-se a um ciclo de análise com base na TOC, sendo que esta aplicação é parte de um
sistema maior, fora do contexto deste.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/3507 |
| Date | 30 August 2011 |
| Creators | Souza, Fernanda Belmira da Silva |
| Contributors | Rocha, Augusto Cesar Barreto |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, UFAM, BR, Faculdade de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1033369078421615519, 600, 600, -5930111888266832212 |
Page generated in 0.002 seconds