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ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-30T18:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5)
Previous issue date: 2017-07-02 / Diante da popularização de smartphones e dispositivos fotográficos, é fato que as
fotografias digitais têm se tornado parte do cotidiano. Milhões de fotos são adicionadas
diariamente em redes sociais, como Facebook e Instagram. Diante de isso, tem-se a
seguinte questão: "Como gerenciar tamanho acervo de fotos?" Para o usuário, isto não
é uma tarefa simples. Para auxiliá-lo na resolução dessa questão, se faz necessário o
uso de anotações em fotografias, as quais podem conter informações de localização,
data, hora e tags de conteúdo. Para o usuário, a identificação das pessoas presentes
na cena é considerada a informação mais importante, permitindo que ele se recorde da
fotografia. Por outro lado, utilizar o conceito do evento a qual uma fotografia pertence é
uma forma de otimizar a organização de fotografias. Neste trabalho, propõe-se verificar
se o conceito de evento compartilhado, o qual consiste em diversas pessoas com
smartphones e dispositivos fotográficos participando de um mesmo evento, traz algum
incremento na taxa de acerto na anotação de pessoas em fotografias digitais de maneira
automática e semiautomática. Para a anotação automática de pessoas, foram utilizados
algoritmos de detecção e reconhecimento de faces; e para a anotação semiautomática
de pessoas, foram utilizados estimadores baseados nas informações de contexto das
fotografias (como localização geográfica, por exemplo) e de conteúdo (como as faces
detectadas, por exemplo). Os experimentos realizados apresentaram bons resultados,
demonstrando assim que a utilização do conceito de evento compartilhado aumenta
a taxa de acerto para a anotação automática e para a anotação semiautomática de
pessoas em fotografias digitais / Faced with the popularization of smartphones and photographic devices, it is a fact that
digital photographs have become part of daily life. Millions of photos are added daily on
social networks such as Facebook and Instagram. Faced with this, one has the following
question: "How to manage huge photo collections?" For the user, this is not a simple
task. To assist in resolving this issue, it is necessary to use photo annotations, which
may contain location information, date, time, and content tags. For the user, identifying
the people present in the scene is considered the most important information, allowing
him to remember the photograph. On the other hand, using the concept of the event
to which a photograph belongs is a way of optimizing the organization of photographs.
In this work, it is proposed to verify if the concept of shared event, which consists of
several people with smartphones and photographic devices participating in the same
event, brings some increase in the hit rate in annotating people in digital photographs
in an automatic and semi-automatic way. For the automatic people annotation, we
used algorithms of face detection and recognition; and for the semi-automatic people
annotation, estimators based on the context information of the photographs (such as
geographic location, for example) and content (such as detected faces, for example)
were used. The experiments performed showed good results, thus demonstrating that
the use of the concept of shared event increases the hit rate for both people automatic
and semiautomatic annotation of in digital photographs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/1291 |
| Date | 30 July 2018 |
| Creators | FIRMINO, Anderson Almeida. |
| Contributors | BAPTISTA, Cláudio de Souza., PEREIRA, Eanes Torres., FIGUEIRÊDO, Hugo Feitosa de., CARVALHO, Windson Viana de. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, UFCG, Brasil, Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | FIRMINO, Anderson Almeida. Anotação automática e semiautomática de pessoas em fotografias digitais utilizando eventos compartilhados. 2017. 86f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2017. |
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