Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2017-08-30T18:38:58Z No. of bitstreams: 1 Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleção de fotografias.pdf: 3883256 bytes, checksum: 74320412e37fe20892630275a02326f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T18:38:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleção de fotografias.pdf: 3883256 bytes, checksum: 74320412e37fe20892630275a02326f7 (MD5) Previous issue date: 2015-03-19 / CNPq / Capes / Em razão do elevado número de fotografias gerado atualmente, técnicas para organizar, buscar e recuperar tais imagens são fundamentais. Organizar uma coleção de fotografias com milhares de imagens não é um trabalho simples. Além disso, associar dados de redes sociais com fotografias é ainda mais trabalhoso. Fotografias pessoais são comumente anotadas tomando-se como referência as seguintes perguntas: "Quem? Onde? Quando?". Considerando-se as informações importantes na recuperação de fotografias, este trabalho centra esforços nas questões “Onde?” e “Quando?”. Com essas duas perguntas em mente, o foco está voltado para a localização (“Onde?”) e os eventos da fotografia (“Onde?” e “Quando?”). O objetivo geral consiste em propor um ambiente para anotação de localização e eventos sociais. Essa anotação é auxiliada pelas técnicas de propagação de localização e de detecção de eventos sociais propostas neste trabalho. Os resultados dos experimentos com técnicas de propagação de localização indicam que a escolha dessa técnica deve ocorrer conforme o comportamento de cada usuário do sistema. Por isso, além das técnicas de propagação, propõe-se, neste trabalho, uma seleção automática de técnica de propagação de localização. Os experimentos realizados para validar a técnica de detecção de eventos sociais apresentaram bons resultados e a referida técnica, além de realizar a detecção de eventos, também pode ser usada para agrupar fotografias pertencentes a um mesmo evento. Por fim, este trabalho apresenta um protótipo de ferramenta web para unir a anotação de localização com a anotação de eventos. / Due to the large number of pictures that is currently generated, it is very important to have techniques to organize, search and retrieve such images. Organize a collection of photos with thousands of images is not a simple job, and to associate data from social networks with the photographs is even more laborious. Personal photographs are commonly organized by reference to the following questions: "Who? Where? When?". Considering the three important questions, this work focuses efforts on the questions "Where?" and "When?". With these two questions in mind, the focus will be on location ("Where?") and events ("Where?" and "When?"). The overall objective is to offer an environment for annotating location and social events. This annotation is aided by the techniques proposed in this work. The experiments with location propagation techniques indicate that the choice of the propagation technique should happen considering the behavior of each user. Therefore, in addition to propagation techniques, is proposed, in this work, an automatic selection of location propagation techniques. The experiments performed to validate the social event detection technique presented good results and, in addition to performing event detection, can also be used to group photographs belonging to the same event. Finally, this work presents a tool to unite the annotation location with the annotation of events.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-30T18:46:14Z No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-30T18:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) Previous issue date: 2017-07-02 / Diante da popularização de smartphones e dispositivos fotográficos, é fato que as fotografias digitais têm se tornado parte do cotidiano. Milhões de fotos são adicionadas diariamente em redes sociais, como Facebook e Instagram. Diante de isso, tem-se a seguinte questão: "Como gerenciar tamanho acervo de fotos?" Para o usuário, isto não é uma tarefa simples. Para auxiliá-lo na resolução dessa questão, se faz necessário o uso de anotações em fotografias, as quais podem conter informações de localização, data, hora e tags de conteúdo. Para o usuário, a identificação das pessoas presentes na cena é considerada a informação mais importante, permitindo que ele se recorde da fotografia. Por outro lado, utilizar o conceito do evento a qual uma fotografia pertence é uma forma de otimizar a organização de fotografias. Neste trabalho, propõe-se verificar se o conceito de evento compartilhado, o qual consiste em diversas pessoas com smartphones e dispositivos fotográficos participando de um mesmo evento, traz algum incremento na taxa de acerto na anotação de pessoas em fotografias digitais de maneira automática e semiautomática. Para a anotação automática de pessoas, foram utilizados algoritmos de detecção e reconhecimento de faces; e para a anotação semiautomática de pessoas, foram utilizados estimadores baseados nas informações de contexto das fotografias (como localização geográfica, por exemplo) e de conteúdo (como as faces detectadas, por exemplo). Os experimentos realizados apresentaram bons resultados, demonstrando assim que a utilização do conceito de evento compartilhado aumenta a taxa de acerto para a anotação automática e para a anotação semiautomática de pessoas em fotografias digitais / Faced with the popularization of smartphones and photographic devices, it is a fact that digital photographs have become part of daily life. Millions of photos are added daily on social networks such as Facebook and Instagram. Faced with this, one has the following question: "How to manage huge photo collections?" For the user, this is not a simple task. To assist in resolving this issue, it is necessary to use photo annotations, which may contain location information, date, time, and content tags. For the user, identifying the people present in the scene is considered the most important information, allowing him to remember the photograph. On the other hand, using the concept of the event to which a photograph belongs is a way of optimizing the organization of photographs. In this work, it is proposed to verify if the concept of shared event, which consists of several people with smartphones and photographic devices participating in the same event, brings some increase in the hit rate in annotating people in digital photographs in an automatic and semi-automatic way. For the automatic people annotation, we used algorithms of face detection and recognition; and for the semi-automatic people annotation, estimators based on the context information of the photographs (such as geographic location, for example) and content (such as detected faces, for example) were used. The experiments performed showed good results, thus demonstrating that the use of the concept of shared event increases the hit rate for both people automatic and semiautomatic annotation of in digital photographs.