Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2017-08-30T18:38:58Z No. of bitstreams: 1 Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleção de fotografias.pdf: 3883256 bytes, checksum: 74320412e37fe20892630275a02326f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T18:38:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleção de fotografias.pdf: 3883256 bytes, checksum: 74320412e37fe20892630275a02326f7 (MD5) Previous issue date: 2015-03-19 / CNPq / Capes / Em razão do elevado número de fotografias gerado atualmente, técnicas para organizar, buscar e recuperar tais imagens são fundamentais. Organizar uma coleção de fotografias com milhares de imagens não é um trabalho simples. Além disso, associar dados de redes sociais com fotografias é ainda mais trabalhoso. Fotografias pessoais são comumente anotadas tomando-se como referência as seguintes perguntas: "Quem? Onde? Quando?". Considerando-se as informações importantes na recuperação de fotografias, este trabalho centra esforços nas questões “Onde?” e “Quando?”. Com essas duas perguntas em mente, o foco está voltado para a localização (“Onde?”) e os eventos da fotografia (“Onde?” e “Quando?”). O objetivo geral consiste em propor um ambiente para anotação de localização e eventos sociais. Essa anotação é auxiliada pelas técnicas de propagação de localização e de detecção de eventos sociais propostas neste trabalho. Os resultados dos experimentos com técnicas de propagação de localização indicam que a escolha dessa técnica deve ocorrer conforme o comportamento de cada usuário do sistema. Por isso, além das técnicas de propagação, propõe-se, neste trabalho, uma seleção automática de técnica de propagação de localização. Os experimentos realizados para validar a técnica de detecção de eventos sociais apresentaram bons resultados e a referida técnica, além de realizar a detecção de eventos, também pode ser usada para agrupar fotografias pertencentes a um mesmo evento. Por fim, este trabalho apresenta um protótipo de ferramenta web para unir a anotação de localização com a anotação de eventos. / Due to the large number of pictures that is currently generated, it is very important to have techniques to organize, search and retrieve such images. Organize a collection of photos with thousands of images is not a simple job, and to associate data from social networks with the photographs is even more laborious. Personal photographs are commonly organized by reference to the following questions: "Who? Where? When?". Considering the three important questions, this work focuses efforts on the questions "Where?" and "When?". With these two questions in mind, the focus will be on location ("Where?") and events ("Where?" and "When?"). The overall objective is to offer an environment for annotating location and social events. This annotation is aided by the techniques proposed in this work. The experiments with location propagation techniques indicate that the choice of the propagation technique should happen considering the behavior of each user. Therefore, in addition to propagation techniques, is proposed, in this work, an automatic selection of location propagation techniques. The experiments performed to validate the social event detection technique presented good results and, in addition to performing event detection, can also be used to group photographs belonging to the same event. Finally, this work presents a tool to unite the annotation location with the annotation of events.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-03T18:20:10Z No. of bitstreams: 1 HUGO FEITOSA DE FIGUEIRÊDO - TESE PPGCC 2013..pdf: 25169239 bytes, checksum: afd902c581d26c2a612f6887c44fab6a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:20:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HUGO FEITOSA DE FIGUEIRÊDO - TESE PPGCC 2013..pdf: 25169239 bytes, checksum: afd902c581d26c2a612f6887c44fab6a (MD5) Previous issue date: 2013-11-01 / CNPq / Capes / A popularidade das câmeras digitais tem gerado um novo problema: como armazenar e recuperar de forma eficiente um grande número de fotografias digitais capturadas e caoticamente armazenadas em múltiplas localizações sem qualquer anotação. Em algumas pesquisas, mostra-se que a anotação de informações relacionadas ao contexto no qual uma determinada fotografia foi capturada auxilia na busca das fotografias, sendo as informações mais relevantes para uma pessoa recordar de uma fotografia: a identificação das pessoas que estão presentes na fotografia (Quem); a localização geográfica (Onde); e informações temporais (Quando). Para anotar essas informações, podem ser utilizados mecanismos manuais, automáticos e semiautomáticos. Os mecanismos manuais não possuem muitos adeptos devido ao processo oneroso e tedioso. Os mecanismos automáticos utilizam os algoritmos de análise de conteúdo, sendo o reconhecimento de faces a principal estratégia, a qual só possui bons resultados com faces frontais e sem oclusões. Já os mecanismos de anotação semiautomática, utilizam algoritmos de recomendação de anotações para auxiliar o usuário. Nesta pesquisa, propõem-se algoritmos para a anotação automática e semiautomática de pessoas e eventos em fotografias. Para a anotação de pessoas, utiliza-se o reconhecimento de faces para a anotação automática e informações de contexto mais conteúdo para a geração de listas de sugestões de pessoas para a anotação semiautomática. Para a anotação de eventos, propõe-se um método para a detecção de eventos em coleções pessoais de fotografias e um método para detecção de eventos compartilhados, nos quais as fotografias são capturadas por usuários distintos em um mesmo evento. A partir do método de detecção de eventos compartilhados proposto, pretende-se melhorar a busca de fotografias de um evento em uma rede social, a realização de anotação cruzada e a detecção de inconsistências nas anotações de fotografias. Nos resultados, comprova-se que a ponderação e a filtragem de estimadores para os algoritmos de anotação semiautomática de pessoas presentes nas fotografias baseados em estimadores melhoram os resultados desses algoritmos. Além disso, é possível fazer a detecção de eventos compartilhados em uma rede social utilizando informações de quem, onde e quando das fotografias. / The popularity of digital cameras has created a new problem: how to store and retrieve efficiently a large number of captured and chaotically stored digital photos in multiple locations without annotation. The photo context assists in search of photographs. The most relevant information for a person remember a photograph are: who are present, where and when was captured. To annotate this information, manual, automatic and semiautomatic mechanisms can be used. The manuals mechanisms did not have many fans due to the costly and tedious process. Content analysis and face recognition are the main strategy to automatic mechanisms, which has only front faces with good results and without occlusions. In the semiautomatic annotation, recommendation of annotations are used to assist the user. In this research, we propose algorithms for the automatic and semiautomatic annotation of people and events in photos. For the annotation of people, we use face recognition for automatic annotation and content and context information for generate suggestions from people for semi-automatic annotation. For the annotation of events, we propose a method for detecting events in personal photo collections and a method for detection of shared events, in which the photographs are captured by different users in the same event. The method to detect shared events aims to improve the search of photographs of an event in a social network, conducting cross-annotation and detection of inconsistencies in the annotations of photographs. The results prove that the weighting and filtering algorithms estimators for semi-automatic annotation of persons in photographs based estimators improve the results of these algorithms. Furthermore, it is possible to detect shared events in a social network using information of who, where and when of the photos.