Return to search

Cognare: um sistema para alocação dinâmica de recursos baseado em técnicas de Inteligência Artificial / Cognare: a system for dynamic resource allocation based on Artificial Intelligence techniques

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-04-27T13:37:50Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Francisco Calaça Xavier - 2012.pdf: 5019345 bytes, checksum: 0e64a53ebdeda990e6ef1175f1732c19 (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-04-27T13:40:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Francisco Calaça Xavier - 2012.pdf: 5019345 bytes, checksum: 0e64a53ebdeda990e6ef1175f1732c19 (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T13:40:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Francisco Calaça Xavier - 2012.pdf: 5019345 bytes, checksum: 0e64a53ebdeda990e6ef1175f1732c19 (MD5)
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
Previous issue date: 2012-06-21 / The problem of decision making about the allocation of resources is present in many
areas of society. The allocation of ambulances to the occurrence of accidents with victims
and the allocation of teams to solve problems in the supply of electricity are examples of
situations where it is necessary to make this decision. We can also mention the problems
that occur in the allocation of hardware resources when a system is running in a distributed
form. In this context, this paper presents the system COGNARE, which brings together
techniques such as Genetic Algorithms, Fuzzy Logic and Multiagent Systems in order
to allocate tasks to resources dynamically. The COGNARE was used in two different
situations. At first, the problem was to allocate vehicles to a distributor of electricity to
occurrences of failures in supply. In the second situation, the problem was to allocate
hardware resources in a distributed system. In both cases, the COGNARE presented as a
system of allocating resources efficiently.
Keywords / O problema da tomada de decisão quanto a alocação de recursos está presente em diversas
áreas da sociedade. A alocação de ambulâncias à ocorrências de acidentes com vítimas
e a alocação de equipes para solução de problemas no fornecimento de energia elétrica
são exemplos de situações onde são necessárias tomadas de decisão. Os problemas que
ocorrem na alocação de recursos de hardware quando um sistema é executado de forma
distribuída também requerem decisões. Neste contexto, este trabalho apresenta o sistema
COGNARE, que reúne a utililização de técnicas como Algoritmos Genéticos, Lógica
Fuzzy e Sistemas Multiagentes com o objetivo de alocar dinamicaminte tarefas a recursos.
O COGNARE foi utilizado em duas situações distintas. Na primeira, o problema consistia
em alocar dinamicamente viaturas de uma empresa de distribuição de energia elétrica a
ocorrências de falhas no fornecimento. Na segunda situação, o problema consistia em
alocar dinamicamente recursos de hardware em um sistema distribuído. Nestes dois casos,
o COGNARE apresentou-se como um sistema de alocação de recursos eficiente.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5514
Date21 June 2012
CreatorsXavier, Francisco Calaça
ContributorsCarvalho, Cedric Luiz de, Carvalho, Cedric Luiz de, Yamanaka, Keiji, Camilo Júnior, Celso Gonçalves
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509

Page generated in 0.0027 seconds