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Ajustes nutricionais para suínos em crescimento e terminação através de uma ferramenta de nutrição de precisão / Nutritional adjustment for growing and finishing pigs through a precision nutrition tool

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The work was realized with objective to use InraPorc® model as nutritional
adjustment tool for growing and finishing pigs, in Brazilian commercial production
context. The pre-experimental period was realized in a production commercial unity
of swine with capacity to 432 pigs. This period was realized data collection to
nutritional program definition, calibration of animal profile and nutritional
adjustments. Animal profile was collected through weighing of 20% of pigs and
monitoring feed intake each pen. The data collected was inserted in the InraPorc® to
make the simulations and to propose adjustments to conventional nutritional
program. Already in the experimental period was realized a comparison between
conventional nutritional program (CNP) and adjusted nutritional program to estimate
nutritional requirements through InraPorc® for the animal profile in study (ANP).
Were utilized 432 pigs with average body weight of 21.9kg in a completely
randomized design. The pig performance do not affected (P>0.05) by nutritional
programs. On experimental period, the daily intakes of digestible lysine, total
phosphorus and digestible phosphorus in the CNP was higher (P<0.01) than ANP.
The pigs of CNP had backfat thickness 8% higher (P<0.05) than pigs of ANP. On
Brazilian commercial production context, the InraPorc® model can be utilized with
advantage in the adjustment of nutritional programs for growing and finishing pigs. / O trabalho foi realizado com o objetivo de utilizar do modelo InraPorc® como
ferramenta de ajuste de programas nutricionais para suínos em crescimento e
terminação, em um contexto de produção comercial brasileira. O período préexperimental
foi realizado em uma granja convencional com capacidade para 432
suínos. Nesse período foram coletadas informações para definição do programa de
dietas, programa alimentar, parametrização do perfil animal e ajustes nutricionais.
As informações do perfil animal foram coletadas através da pesagem de 20% dos
animais em cada baia e acompanhamento do consumo em cada fase alimentar. Os
dados coletados foram inseridos no InraPorc® para realizar as simulações e propor
ajustes ao programa nutricional convencional. No período experimental foi realizada
uma comparação entre o programa nutricional convencional (CNP) e programa
nutricional ajustado às exigências nutricionais estimadas pelo InraPorc® para o perfil
animal em estudo (ANP). Foram utilizados 432 suínos com peso médio inicial de
21,9 kg em um delineamento inteiramente casualizado. O desempenho dos animais
não foi influenciado (P>0,05) pelos programas nutricionais. No período
experimental, o consumo de lisina digestível, fósforo total e fósforo digestível no
CNP foram superiores (P<0,01) na comparação com o ANP. Os suínos do CNP
apresentaram a espessura de toucinho 8% superior (P<0,05) aos animais do ANP.
Em uma condição de produção comercial brasileira, o InraPorc® pode ser utilizado
com vantagem no ajuste de programas nutricionais para suínos em crescimento e
terminação.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/10825
Date27 February 2013
CreatorsLovato, Gustavo Dias
ContributorsVale, Marcos Martinez do, Kessler, Alexandre de Mello, Oliveira, Vladimir de
PublisherUniversidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, UFSM, BR, Zootecnia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation500400000002, 400, 300, 300, 500, 300, df94078f-7e7b-46d4-b375-cf498970812c, a51bbed4-a18c-4322-a89b-dfc42e384e22, 28f0032c-c38d-4d1c-a189-05d2924d1135, f78f22bd-de73-49ec-8b7d-03dc6cb66070

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