Return to search

Kameraövervakningssystem för fåglar med Raspberry Pi

Motivet bakom examensarbetet är att skapa ett kameraövervakningssystem, ämnadför att filma och fotografera fiskgjuseföräldrarna, när de är vid deras avkommor ifiskgjusebon. Inspelningarna och bilderna ska användas för att studera fiskgjuseför-äldrarnas beteende vid deras avkommor. Litteraturstudien visar att fiskgjusen skaparsina bon på höga plattkronade tallar. Dessutom att människors närvaro vid fiskgjuse-bona har en negativ påverkan, då fiskgjuseungar minskar i antal. Likväl har forskareskapat kameraövervakning ämnad för att filma fågelbo. Kameraövervakningssyste-met kommer att medföra att människors närvaro minimeras vid fiskgjuseboet. Nu-förtiden används generellt Raspberry Pi, vilket är en dator byggd på ett litetkretskort. Raspberry Pi kan anslutas med en kamera och lagra inspelningar på SD-minneskortet. Dessutom går det att ansluta diverse sensorer, installera diversemjukvaror och programmeras. Metoden för studien är att skriva koder för att skapa program som göra att Rasp-berry Pi startar inspelningar och tar foton. Dessa program skrivs i Python, biblioteksom Open CV och COCO datablad används. Studien omfattar en konstruktion av ett kameraövervakningssystem, med ett Rasp-berry Pi, högkvalitets kamera, infrarödsensor, ljudsensor och program för att ta fo-ton och starta filmningen. Filmerna sparas på SD-minneskortet. Kameraövervak-ningssystemet strömkälla blir en power bank. Resultatet blev ett program som tar ett foto när sensorerna detektera antingen infra-röd strålning eller ljud eller förändringar i pixlar från kamerabilden. Fotot analyserasav programmet för att se om det är några fåglar på fotot. I programmet går det attställa in hur många fåglar som ska vara med på bilden för att den ska starta inspelningoch spara fotot. Sedan gjordes ett program som hela tiden känner av om det finnsfåglar på kamerabilden. När önskvärda antal fåglar är med på kamerabilden, börjarkameran spela in och tar sedan ett foto. / The motive behind the thesis is to create a camera surveillance system, intended forfilming and photographing the osprey parents, when they are with their offspring, inthe osprey nest. The recordings and pictures will be used to study the osprey par-ents' behavior, nearby their offspring. The literature study shows that ospreys createtheir nests on tall, flat-crowned pines. In addition, the presence of humans near os-prey nests has a negative impact, as osprey chicks decrease in number. Nevertheless,researchers have created camera surveillance intended for filming bird nests. Thecamera surveillance system will minimize human presence at the osprey nest. Now-adays, the Raspberry Pi is used, which is a computer built on a small circuit board.The Raspberry Pi can be connected with a camera and store recordings on the SDmemory card. In addition, it is possible to connect various sensors, install varioussoftware and program. The method of the study is to write codes to create programs that make the Rasp-berry Pi start recording and taking photos. These programs are written in Python,libraries such as Open CV and COCO datasheets are used. The study includes the design of a camera surveillance system, with a Raspberry Pi,a high-quality camera, an infrared sensor, a sound sensor, a program for taking pho-tos and to start filming. The recordings and photos are saved on the SD memorycard. The camera surveillance system is powered by a power bank. The result was a program that takes a photo when the sensors detect either infraredradiation or sound or changes in pixels from the camera image. The photo is ana-lyzed by the program to see if there are any birds in the photo. In the program it ispossible to set how many birds should be in the picture for it to start recording andsave the photo. Then a program was made that continuously detects if there arebirds in the camera image. When the required number of birds is in the camera im-age, the camera starts recording and then takes a photo.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-39248
Date January 2022
CreatorsMoza Orellana, Alfonso de Jesus
PublisherHögskolan i Gävle, Elektronik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds