El objeto de estudio del presente trabajo es la empresa Partners Technology S. A. C., donde se realizó un exhaustivo análisis interno y externo con el propósito de identificar el problema principal de la organización. Así pues, se determinó que su mayor dificultad es el inadecuado conocimiento de sus clientes. Por esta razón, la investigación se centra en reconocer las variables que influyen en el comportamiento de compra de los usuarios. Para lograr dicho objetivo se empleó la metodología de ciencia de datos mediante un análisis híbrido, es decir, exploratorio y explicativo. Los resultados obtenidos permitirán responder a las preguntas de Data Science formuladas. Es importante mencionar que para la creación de la base de datos utilizada se recurrió a fuentes internas y externas a la compañía, de las cuales se lograron dilucidar las variables que muestran las características de sus clientes. También cabe destacar que se realizó un análisis estadístico de todas las variables cuantitativas con el fin de encontrar correlaciones. De esta forma se hallaron importantes descubrimientos que aportarán valor a la compañía y permitirán el logro de sus objetivos, dado que en el presente trabajo se proponen soluciones al problema señalado y se sugieren las acciones que se deberán adoptar a corto plazo. / The object of study of this work is the company Partners Technology S.A.C. Therefore, an exhaustive internal and external analysis of the company was carrie out in order to identify their main problem. In this sense, it was determined that inadequate knowledge of customers is the greatest difficulty that the organization goes through. For this reason, the objective of this research is to identify the variables that influence the purchasing behavior of Partners Technology. To achieve the proposed objective, the Data Science methodology was develope through a hybrid analysis, that is, exploratory and explanatory. Likewise, the results obtained will allow answering the Data Science questions asked. It is important to mention that, for the creation of the database used in this work, internal and external sources were used from the company Partners Technology S.A.C. Likewise, the selected variables provide characteristics of their clients. It should be noted that a statistical analysis of all quantitative variables was carried out in order to find correlations. In this sense, by Data Science techniques, results were verifie are the main ones. Likewise, important discoveries were found that will add value to the company and enable it to achieve its objectives. This paper proposes solutions to the research problem and suggests actions to be taken in the short term. / Trabajo de investigación
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/655788 |
| Date | 13 December 2020 |
| Creators | Angeles Rubiños, Gianpierre Alberto, Aspilcueta Mantari, Carlos Nicanor, Jara Caytuiro, Nélida Eliza, Turpo Chayña, Luis Antonio |
| Contributors | Palacio Ruiz, Julio César |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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