El lenguaje figurado representa una de las tareas más difíciles del procesamiento del lenguaje natural. A
diferencia del lenguaje literal, el lenguaje figurado hace uso de recursos lingüísticos tales como la
ironía, el humor, el sarcasmo, la metáfora, la analogía, entre otros, para comunicar significados
indirectos que la mayoría de las veces no son interpretables sólo en términos de información sintáctica
o semántica. Por el contrario, el lenguaje figurado refleja patrones del pensamiento que adquieren
significado pleno en contextos comunicativos y sociales, lo cual hace que tanto su representación
lingüística, así como su procesamiento computacional, se vuelvan tareas por demás complejas.
En este contexto, en esta tesis de doctorado se aborda una problemática relacionada con el
procesamiento del lenguaje figurado a partir de patrones lingüísticos. En particular, nuestros esfuerzos
se centran en la creación de un sistema capaz de detectar automáticamente instancias de humor e ironía
en textos extraídos de medios sociales. Nuestra hipótesis principal se basa en la premisa de que el
lenguaje refleja patrones de conceptualización; es decir, al estudiar el lenguaje, estudiamos tales
patrones. Por tanto, al analizar estos dos dominios del lenguaje figurado, pretendemos dar argumentos
respecto a cómo la gente los concibe, y sobre todo, a cómo esa concepción hace que tanto humor como
ironía sean verbalizados de una forma particular en diversos medios sociales. En este contexto, uno de
nuestros mayores intereses es demostrar cómo el conocimiento que proviene del análisis de diferentes
niveles de estudio lingüístico puede representar un conjunto de patrones relevantes para identificar
automáticamente usos figurados del lenguaje. Cabe destacar que contrario a la mayoría de
aproximaciones que se han enfocado en el estudio del lenguaje figurado, en nuestra investigación no
buscamos dar argumentos basados únicamente en ejemplos prototípicos, sino en textos cuyas
características / Reyes Pérez, A. (2012). Linguistic-based Patterns for Figurative Language Processing: The Case of Humor Recognition and Irony Detection [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/16692 / Palancia
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/16692 |
| Date | 19 July 2012 |
| Creators | Reyes Pérez, Antonio |
| Contributors | Rosso ., Paolo, Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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