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Desenvolvimento do mercado financeiro brasileiro e seus impactos na desigualdade social e na pobreza

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Previous issue date: 2018-08-09 / Esse trabalho busca estudar a relação entre o recente desenvolvimento do mercado financeiro brasileiro e seus possíveis impactos na distribuição de renda e na pobreza. Para isso, o estudo se baseou no Índice de Gini de todos os Estados da Federação e sua influência por duas óticas de expansão do mercado financeiro: (i) evolução dos créditos dados às Pessoas Físicas e Jurídicas em cada Estado de 2004 a 2014; e (ii) evolução do Crédito Privado e de M3 ponderados pelo PIB de Intermediação Financeira de cada Estado de 1995 a 2009. Tais dados foram trabalhados em regressões dissociadas utilizando Dados em Painel por Método dos Mínimos Quadrados Ordinários, assim como foram realizados Testes de Robustez utilizando o Método dos Momentos Generalizados. Adicionalmente, foram feitas as mesmas abordagens para se analisar o impacto dessas variáveis financeiras no percentual da população abaixo da linha da pobreza, bem como na participação dos 20% mais pobres sobre a renda total. Em grande parte dos resultados obtidos, as variáveis financeiras tiveram impacto significativo nas variáveis sociais exploradas de forma a, eventualmente, reduzir a concentração de renda, reduzir a população abaixo da linha da pobreza e aumentar a renda dos 20% mais pobres. / This study intends to assess the relationship between the recent Brazilian financial development and its potential impacts in the income distribution and poverty. Given this, the thesis it was based on the Gini Index of each State of Brazil and its behavior through two approaches in terms of financial market expansion: (i) the growth of the total credit disbursed to individuals and to companies in each State from 2004 to 2014; and (ii) the growth of Private Credit and M3 weighted by a multiple of GDP of Financial Intermediation of each State from 1995 to 2009. These data were handled in separate regressions using Panel Data by Ordinary Least Square Method as much as it was added robustness’ tests with Generalized Method of Moments. Additionally, these same approaches were made for the poverty ratio and for the income of the last quintile of population. In most part of results, the financial development coefficient significantly influenced the social variables explored, being able to potentially reduce the income concentration, reduce the poverty ratio and increase the income of the last quintile.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/24577
Date09 August 2018
CreatorsKhan, Alishan
ContributorsMori, Rogério, Vieira, Heleno Piazentini, Escolas::EESP, Weller, Leonardo
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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