Designed financial distress prediction model is intended directly for the farmer (decision-maker) in order to diagnose the farm’s financial condition and predict the likelihood of financial distress, by using financial information of his farm. There are identified family farm characteristics in which family farms have higher risks to run in financial distress and are guidelines for the family farms that intend to more carefully monitor and control their financial condition. The aim of the research: after analysing the conception of financial distress and identifying the factors determining the financial condition as well as related indicators and prediction models, to methodologically justify and design financial distress prediction model of family farms. / Parengtas finansinio išsekimo prognozavimo modelis tiesiogiai skirtas ūkininkui, kuris panaudodamas savo ūkio finansinę informaciją, galėtų diagnozuoti ūkio finansinę būklę ir iš anksto numatyti finansinio išsekimo grėsmę. Disertacijoje nustatytos ir įvardintos ūkininkų ūkių charakteristikos, kurioms esant ūkiai turi didesnes grėsmes finansiškai išsekti, yra gairės ūkininkų ūkiams, kurie ketina atidžiau stebėti savo veiklą ir kontroliuoti finansinę būklę. Tyrimo tikslas – ištyrus finansinio išsekimo sampratą, identifikavus finansinę būklę sąlygojančius veiksnius, indikatorius ir prognozavimo modelius, metodologiškai pagrįsti ir parengti ūkininkų ūkių finansinio išsekimo prognozavimo modelį.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20140123_133545-56537 |
| Date | 23 January 2014 |
| Creators | Stulpinienė, Vaida |
| Contributors | Aleknevičienė, Vilija, Slavickienė, Astrida, Krušinskas, Rytis, Darškuvienė, Valdonė, Zinkevičienė, Danutė, Makutėnienė, Daiva, Pukelienė, Violeta, Stončiuvienė, Neringa, Aleksandras Stulginskis University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Aleksandras Stulginskis University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Doctoral thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2013~D_20140123_133545-56537 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0021 seconds