The main objective of this study is to identifythe impacts of theFiscal Responsibility
Law(LRF) in the behavior ofpersonnel expensesandpublic debt, through statistical analysis
parametric and non-parametric, and the use of the method analysis of panel data. The period
of analysis refers to the years 2000 to 2010 for 26 states. In accordance with Complementary
Law 101/2000, personnel expenses can not exceed 60% of Net Current Revenue (RCL), while
the debt of these entities may not exceed 2 times the net current revenue. Initially, the
indicator for control of personnel expenses is obtained by dividing the total personnel
expenses by net current revenue. The analysis of these results was performed by comparing
the averages over the period studied, indicating that the states are in agreement with LRF,
with averages below 60%. However, it is clear that public entities that were well below this
rate, increased their spending compromentendo state resources. To identify the position of the
indebtedness of Federation Units were initially collected the data in the LC 101/2000 as
indicators to control the debt of public entities, defined by the ratio Consolidated Net Debt
and Net Current Revenue. The results indicate that, in general, states are in compliance with
the limits defined in the LRF to indebtedness was indicated that in 2010 only the state of Rio
Grande do Sul had indicator above the limit of 2 times the RCL. After we selected studies on
the topic that pointed variables that could interfere with the behavior of the debt of these
entities. This collection formed the basis for the construction of an econometric model that
uses the analysis of panel data to estimate among those variables selectional significantly
influence the behavior of the states debt. In this sense, it was identified that the indebtedness
of the units of the federation can be explained by the variation of the debt itself lagged, the
variation in investment spending of the states, for inflation and a dummy variable that
indicates election years like those in the debt tends to rise. These results corroborate previous
studies, especially regarding the relationship between debt and election years. estimating that
in times of elections, public entities raise their spending, compromising subsequent budgets.
Thus, this paper concludes that since the beginning of the term of LRF by 2010, Federation
Units maintain efforts to conform to the limitations impositive this law, both in personnel
expenses, and in debt / O objetivo principal do presente estudo visa identificar os impactos da Lei de
Responsabilidade Fiscal (LRF) no comportamento dos gastos com pessoal e endividamento
público, através da análise estatística paramétrica e não paramêtrica, além do uso do método
de análise de dados em painel. O período de análise refere-se aos anos de 2000 até 2010
relativo aos 26 estados brasileiros. De acordo com a Lei Complementar 101/2000, os gastos
com pessoal não podem exceder a 60% da Receita Corrente Líquida (RCL), enquanto o
endividamento destes Estados não pode exceder a 2 vezes a Receita Corrente Líquida.
Inicialmente, o indicador para controle das despesas com pessoal consiste na divisão do total
gasto com pessoal pela Receita Corrente Líquida. A análise destes resultados foi realizada
através da comparação das médias ao longo do período estudado, indicando que os estados
estão de acordo com LRF, com médias inferiores a 60%. Contudo, percebeu-se que os entes
públicos que estavam muito abaixo deste índice, elevaram seus gastos, compromentendo os
recursos do estado. Para identificar a situação do endividamento das Unidades da Federação,
inicialmente foram coletados os dados referidos na LC 101/2000 como indicadores para
controlar o endividamento dos entes públicos, definidos através da relação entre Dívida
Consolidada Líquida e a Receita Corrente Líquida. Os resultados indicam que, em geral, os
Estados estão em cumprimento aos limites definidos na LRF para o endividamento, sendo
indicado que no ano de 2010 apenas o estado do Rio Grande do Sul apresentava indicador
superior ao limite de 2 vezes a RCL. Após, foram selecionados estudos relativos ao tema que
apontavam variáveis que poderiam interferir no comportamento da dívida destes entes. Esta
coleta serviu de base para a construção de um modelo econométrico que utiliza a análise de
dados em painel para estimar, dentre as variáveis selecionadas, aquelas que significativamente
influenciariam no comportamento da dívida dos estados. Neste sentido, identificou-se que o
endividamento das unidades da federação pode ser explicado pela variação da própria dívida
defasada, pela variação dos gastos com investimentos dos estados, pela variação da inflação e
por uma variável dummy que aponta anos eleitorais como aqueles em que o endividamento
tende a elevar-se. Estes resultados corroboram com os obtidos em estudos anteriores,
principalmente quanto à relação existente entre o endividamento e os anos eleitorais,
estimando que em períodos de pleito, os entes públicos elevam seus gastos, comprometendo
os orçamentos seguintes. Assim, o presente trabalho conclui que desde o início de vigência da
LRF até 2010, as Unidades da Federação mantêm esforços para adequar-se às limitações
impositivas desta lei, tanto nas despesas de pessoal, quanto no endividamento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/4657 |
| Date | 04 May 2013 |
| Creators | Soares, Cristiano Sausen |
| Contributors | Ceretta, Paulo Sergio, Coronel, Daniel Arruda, Rossato, Marivane Vestena |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Administração, UFSM, BR, Administração |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 600200000006, 400, 500, 300, 300, 300, 594dad0f-39e8-46c0-9299-beeff3488343, 6ea8f9b1-9a8c-4a51-b78e-12c344e3e2a8, c05e6d3a-5583-418b-9974-579627bcf223, fefeb425-6c11-4598-94af-5bf46cbd7453 |
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