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Des modèles et des indicateurs pour évaluer la performance d'aires marines protégées pour la gestion des zones côtières. Application à la Réserve Naturelle des Bouches de Bonifacio (Corse) / Models and indicators to assess the marine protected areas performance for coastal ecosystems management : application to the Bonifacio Strait Natural Reserve (Corsica)

Les dernières décennies ont été marquées la surexploitation de nombreux stocks de ressources marines. Po ur limiter ce déclin et restaurer les communautés impactées, l'instauration de mesures de gestion s'est révélée nécessaire. Les Aires Marines Protégées (AMP), initialement développées pour protéger les habitats remarquables et la biodiversité associée, sont de plus en plus utilisées en tant qu'outil de gestion spatialisée des activités de pêche.L'objectif de cette thèse était d'évaluer à l'aide d'indicateurs et de modèles prédictifs (i) l'impact de la mise en place de la Réserve Naturelle des Bouches de Bonifacio (Corse) sur les communautés de poissons et (ii) les bénéfices de ce type de gestion pour l'activité de pêche artisanale locale. Nous avons ensuite développé un modèle et testé (iii) les scénarios de gestion les mieux adaptés au maintien de la ressource de langouste rouge, en déclin dans la réserve, et à son exploitation durable. Les données de captures de la pêche artisanale du sud de la Corse nous ont permis de mettre en évidence l'impact de la pêche plaisancière sur la structure et la biomasse des communautés exploitées. Bien que la forte diminution de l'effort de pêche ait pu contribuer à une augmentation des captures par unité d'effort, l'analyse sous forme de groupes de réponse nous a permis de mettre en évidence une augmentation différenciée des captures de la pêche artisanale en fonction de l'intérêt des espèces pour la chasse au harpon. De plus, nous avons remarqué que la réglementation de la RNBB ne semble pas suffire à la protection d'une espèce emblématique, la langouste rouge. Les indicateurs issus de l'outil de modélisation ISIS-Fish nous ont permis de constater la nécessité d'une restriction plus importante de l'accès à cette ressource dans l'objectif d'une pêche durable. / These last decades have been characterized by a great development of fishing techniques, contributing to the overexploitation of numerous marine fish stocks. In order to limit this collapse and to restore impacted communities, the implementation of management measures was necessary. Marine Protected Areas (MPAs), initially developed to protect remarkable habitats and associated biodiversity, are more and more used as a tool for spatial management of fishing activities, by adult export and/or larvae migrations from protected zones to surrounding fisheries.The aim of this PhD was to evaluate using indicators and predictive models (i) the impact of the Bonifacio Strait Natural Reserve (Corse) implementation on fish communities and (ii) the benefits of such management measures for the local artisanal fishery. We then developed a model and tested (iii) management scenarios for maintaining the spiny lobster resource, en decline in the reserve, into a sustainable exploitation way.Artisanal fishery catch data from south Corsica has permitted to highlight the indirect impact of recreational fishing on exploited fish communities structure and biomass. Whereas a decrease of the fishing effort may contribute to increasing catches per unit effort (CPUE), the analysis using response groups helped us to reveal differentiated increase of the artisanal fishery catches considering the interest of species to spearfishing. Moreover, we noticed than even if the BSNR legislation represents a benefit for many species, it is not sufficient for the emblematic red spiny lobster recover. Indicators issued from the ISIS-Fish model showed that higher restrictions on this resource access are necessary in the objective of sustainable fisheries.

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2010MON20145
Date12 April 2010
CreatorsRocklin, Delphine
ContributorsMontpellier 2, Pelletier, Dominique, Mouillot, David
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageFrench, English
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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