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Estudio, desarrollo e implementación de sistemas embebidos flow-batch para el análisis de muestras petroquímicas, medioambientales y alimentos

La presente tesis de doctorado es un trabajo interdisciplinario en el cual la Química
Analítica y la Ingeniería de Computación atravesaron sus propios límites y métodos de
investigación para alcanzar resultados originales que fueron validados en congresos nacionales
e internacionales y en revistas científicas. El objetivo primario fue el desarrollo de sistemas
automáticos para evaluar estándares de calidad en diferentes matrices con especial interés en
combustibles, alimentos y medio ambiente. En las tres áreas se realizaron aportes importantes
que tienen además la potencialidad de convertirse en transferencia de tecnología.
La tesis se desarrolla en 6 partes. En las primeras dos, se enmarca la investigación en
cuanto a la metodología y las herramientas de trabajo que fueron desarrolladas y utilizadas
a lo largo de las investigaciones. En las siguientes tres partes se presentan los resultados
obtenidos en biocombustibles, alimentos y medioambiente respectivamente. En el caso de
las primeras dos matrices, las técnicas planteadas fueron contrastadas con los métodos de
referencia y se utilizaron para esto muestras provistas por el sector productivo/industrial. Es
además importante destacar, que las soluciones alcanzadas no sólo tienen una alta efectividad
en el procesamiento de la información sino que además reducen el costo económico de las
determinaciones y permiten la portabilidad de los instrumentos debido a su reducido peso
y tamaño. En el caso de medioambiente, el estudio refiere a un modelo de comunicación de
sensores subacuáticos para la determinación de variables ambientales. Debido a los elevados
costos asociados a este tipo de sensores, en este caso la evaluación de la propuesta se realizó
por medio de simulaciones y no fue posible la implementación física de la red. Finalmente
en la última parte presentan las conclusiones generales y se dejan planteadas las lineas de
investigación futuras. / This PhD thesis is an interdisciplinary work in which Analytical Chemistry and Computer
Engineering went through their own limits and research methods to achieve original
results that were validated in national and international conferences and in scientific journals.
The main objective was the development of automatic systems to evaluate quality standards
in different matrices with special interest in fuels, food and environment. In the three areas,
important contributions were made that also have the potential to become technology transfer.
The thesis is divided in 6 parts. In the first two, research is framed in terms of methodology
and work tools that were developed and used throughout the investigations. The results
obtained in biofuels, food and environment respectively are presented in the following three
parts. In the case of the first two matrices, the techniques proposed were contrasted with
the reference methods and samples provided by the productive/industrial sector were used
for this. It is also important to emphasize that the solutions achieved not only have a high
effectiveness in the processing of information but also reduce the economic cost of the determinations
and allow the portability of the instruments since their reduced weight and size.
In the case of the environment, the study refers to a communication model of underwater
sensors for the determination of environmental variables. Due to the high costs associated
with this type of sensors, in this case the evaluation of the proposal was made through simulations
and the physical implementation of the network was not possible. Finally, in the
last part, the general conclusions and the future research lines are presented.

Identiferoai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/4542
Date28 November 2018
CreatorsEggly, Gabriel Martín
ContributorsSantos, Rodrigo Martín, Pistonesi, Marcelo Fabián
PublisherUniversidad Nacional del Sur
Source SetsUniversidad Nacional del Sur
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text
Rights2

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