Implementación de un algoritmo genético para la optimización de flujo vehicular aplicado a la fase de tiempos en las intersecciones de un corredor vial

Description

Este proyecto de fin de carrera busca aportar una posible solución al problema del
tráfico en las principales vías de Lima. Aprovechando la infraestructura de
semaforización, este trabajo se enfocará en modificar y optimizar los tiempos de fases
de los semáforos para un adecuado flujo de tráfico. Se experimentará el
comportamiento del flujo de tránsito en las intersecciones en un corredor vial y se
propondrá un algoritmo genético para la adaptabilidad estos tiempos de fase de modo
que contribuya con reducir el tiempo perdido en el tráfico. / Tesis

Links & Downloads

1. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/7096

Tags

Algoritmos genéticos

Transporte urbano--Flujo de tráfico

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/7096
Date	07 July 2016
Creators	Medina Nolazco, Javier Denis
Contributors	Cueva Moscoso, Rony
Publisher	Pontificia Universidad Católica del Perú
Source Sets	Pontificia Universidad Católica del Perú
Language	Spanish
Detected Language	Spanish
Type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Format	application/pdf, application/pdf
Source	Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP
Rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/