Resumo: Experimentos científicos produzem grande quantidade de informações que necessitam de processamento para uma posterior análise. Um cientista, que não é da área da computação, nem sempre possui as habilidades para desenvolver seu próprio ambiente de testes. Por isso a utilização de executores de fluxos de trabalhos científicos vêm sido largamente estudada. Uma das principais vantagens de se utilizar um processador de fluxo de trabalho científico é a transparência oferecida para o cientista em relação a maneira com que os experimentos serão organizados, distribuídos e processados. Este trabalho propõe um modelo para criação de um ambiente que seja capaz de processar esses fluxos de trabalho. A ênfase está em um escalonamento inteligente que utiliza técnicas para resolução de problemas de planejamento da área de inteligência artificial.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/30645 |
| Date | 24 June 2013 |
| Creators | Batista, Diogo Cezar Teixeira |
| Contributors | Silva, Fabiano, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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