Skattning av skogliga variabler är inte längre begränsade till datainsamling genom manuell fältmätning. Numera kan skattningar göras genom insamling av data från såväl laserskanning (Airborne Laser Scanning, ALS) som mobilapplikationen Katam Forest (KF) som företaget Katam utvecklat. Dessutom kan varje enskilt träd skattas genom att kombinera Katam Treemap (KT), som använder sig av fotogrammetri för att mäta trädhöjd och identifiera träd, med KF (KF+KT) . I denna studie jämfördes skattningar av grundytevägd medeldiameter (DGV) och grundyta (GY) utförda med manuell fältmätning, ALS, KF samt KF+KT, i tre olika grandominerande bestånd. KF+KT beräknades felaktigt varför inga slutsatser kan dras om metoden. KF visade ett lägre relativt RMSE än ALS, 7,8 % jämfört med 9,6 % vid skattning av DGV. För GY var relativ RMSE 22,5 % vid KF, och 23 % vid ALS. KF bedöms med fördel kunna användas likvärdigt med manuell fältmätning.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-98392 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Andersson, Andreas |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för skog och träteknik (SOT) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds