This bachelor thesis is written for KTH Royal Institute of Technology and Ymer Technology AB. It examines the friction factor associated with the pressure drop in wavy-fin heat exchangers. Previous studies have used a nonlinear approach for determining the regression coefficients. This study introduces a linearizing transform that solves the issues of finding non-optimal parameter values stemming from the current nonlinear approach. The linearization also drastically improves the computational time. A final model explaining 95.4\% of the variance in the data is presented. Methods for avoiding overfitting, detecting outliers and hidden extrapolation are presented and used to evaluate the model. The implications of the mathematical results on improving profit, competitiveness, and customer relationships are analyzed in the second part of the report with a qualitative approach. / Denna kandidatuppsats är skrivet vid Kungliga Tekniska Högskolan och Ymer Technology AB. Det undersöker den friktionsfaktor som associeras med tryckfallet i kylare med wavy-fins. Tidigare studier har använt ett ickelinjärt tillvägagångssätt för att bestämma regressionskoefficienterna. Denna studie introducerar en linjäriserande transform som löser problemen med att hitta icke-optimala paramatervärden, som härstammar från tidigare icke-linjära tillvägagångsätt. Linjäriseringen visar sig även förbättra beräkningstiden drastiskt. En slutgiltig modell som förklarar 95\% av variansen i datan presenteras. Metoder för att undvika overfitting, identifiera outliers, och undvika att falla offer för gömd extrapolation presenteras och används för att evaluera modellen. De matematiska resultatens implikationer för Ymer med avseende på vinst, konkurrenskraft och kundrelationer, analyseras i den andra delen av rapporten med en kvalitativ ansats.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-312299 |
Date | January 2021 |
Creators | Bjelle, Kajsa, Cui, Ida |
Publisher | KTH, Matematisk statistik |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2021:329 |
Page generated in 0.0012 seconds