This report describes the development process of a fullstack application designed to help users study with integrated AI functionalities for the creation of flashcards. Users upload images containing text that are processed by third-party artificial intelligence application programming interfaces to create a data structure of questions and answers based on the text. The application is centered around flashcards but also includes features such as quizzes and the sharing of flashcard collections. To facilitate the use of the application for multiple users, a decision was made to migrate from Swift, a programming language for iOS to JavaScript. By using the React Native framework, an application for cross-platform can be created on a single code base. A scalable backend solution was also developed for the application by integration of a monolithic architecture with Microsoft's cloud service, Azure. The backend consisted of a NodeJS Express server connected to a MySQL database. The application managed to replicate the prototype despite some minor issues. The application's core requirements were successfully implemented with some additional features. / Denna rapport beskriver utvecklingsprocessen av en fullstack applikation, vars användningsområde är att hjälpa användare studera genom integration av AI funktionaliteter för skapandet av flashcards. Användare laddar upp bilder med text som sedan hanteras av en tredjeparts artificiell intelligens applikationsprogrammeringsgränssnitt för att skapa en datastruktur som innehåller frågor och svar baserade på den skannade texten. Applikationen är centrerad kring flashcards men har även funktioner som test samt delandet av flashcard samlingar. För att möjliggöra användandet av applikationen för fler användare så gjordes valet att migrera från Swift, ett programmeringsspråk skapat för iOS, till JavaScript. Genom att använda React Native ramverket, kan en applikation som stödjer flera plattformar skapa en gemensam kodbas. En skalbar backend-lösning utvecklades samtidigt för applikationen genom att integrera en monolitisk arkitektur med Microsofts molntjänst Azure. Backenden bestod av en NodeJS Express server ansluten till en MySQL databas. Applikationen lyckades replikera prototypen med några få hinder. Applikationen uppfyllde kravspecifikationen samt att huvudfunktionerna implementerades med några extra funktioner.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-530574 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Arpe, Marcus, Gattermann, Linn, Natvig, Vanja, Tarbiat, Daniel |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds