Submitted by Matheus Alves Bulhoes (matheus.bulhoes@ufpe.br) on 2015-05-04T13:15:32Z
No. of bitstreams: 2
Tese_CD.pdf: 4309163 bytes, checksum: 7d9dcde53e41be12f3faefa599e821db (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-04T13:15:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Tese_CD.pdf: 4309163 bytes, checksum: 7d9dcde53e41be12f3faefa599e821db (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2015-01-14 / CAPES / Modelagem e análise de tempos de vida são aspectos importantes do trabalho estatístico,
em uma ampla variedade de áreas científicas e tecnológicas. Estudamos algumas propriedades
matemáticas de uma família recente chamada gama-G [Zografos and Balakrishnan (2009) and
Risti´c and Balakrishnan (2012)], denotada aqui por GG, em que G é chamada distribuição
baseline. Escolhemos, como baselines, cinco distribuições amplamente conhecidas: Birnbaum-
Saunders, Normal, Lindley, Nadarajah-Haghighi e uma extensão da Weibull. A mais recente,
Nadarajah-Haghighi, foi estudada por Nadarajah e Haghighi (2011), que desenvolveram algumas
propriedades interessantes. Demonstramos que as funções densidades das distribuições
propostas podem ser expressas como combinação linear de funções densidades das respectivas
exponencializadas-G. Para uma baseline arbitrária com cdf G(x), uma variável aleatória
é dita ter distribuição exponencializada-G, com parâmetro a > 0, digamos X expG(a),
se sua pdf e cdf são ha(x) = aGa1(x)g(x) and Ha(x) = Ga(x), respectivamente. As propriedades
de algumas exponecializadas têm sido estudadas por muitos autores, veja Mudholkar
e Srivastava (1993) e Mudholkar et al. (1995) para Weibull exponencializada (exp-W),
Gupta et al. (1998) para Pareto exponencializada, Gupta and Kundu (2001) para exponencial
exponencializada (exp-E) e Nadarajah e Gupta (2007) para gama exponencializada (exp-G).
Mais recentimente, Cordeiro et al. (2011a) investigaram algumas propriedades matemáticas
para a distribuição gama generalizada exponencializada (exp-GG). Além disso, várias de suas
propriedades estruturais são derivadas, incluindo expressões explícitas para os momentos, as
funções quantílica e geratriz de momentos, desvios médios e dois tipos de entropia. Também
investigamos as estatísticas de ordem e de seus momentos. Técnicas de máxima verossimilhança
são usadas para ajustar os novos modelos e para mostrar a sua potencialidade.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/13827 |
Date | 14 January 2015 |
Creators | Lima, Maria do Carmo Soares |
Contributors | Cordeiro, Gauss Moutinho |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | English |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds