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Avaliação da eficiência da rede experimental da Embrapa em dez anos do programa de melhoramento do feijoeiro-comum / Experimental network efficiency evaluation at Embrapa in ten years of common bean breeding program

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Previous issue date: 2016-02-25 / The assay of VCU (Value of Cutivation and Use), called of final trials, are in
network conducted and are systematized in an organized manner which includes the states
responsible for over 90% of national production of common bean. The final trials are
realized in different locations, seasons and years, aiming of superiors line selection:
productive, stable, adapted and with disered agronomic attributes. The genotypes
environments interaction (GE) in plant breeding program has implications numberless,
mainly in phase of lines final evaluation. In this case, alternatives to minimize the effect of
the GE interaction should search. Among them stand out: identification of predictable
behaviors of the cultivars, stratification of recommendation regions in homogeneous subregions and decomposition of GE interaction, aiming at identifying of the factors whose
interaction is more expressive. The aim of this study was realize environmental
stratification of network final trials and decompose the genotypes interactions with
environment factors (locations, seasons and years), during ten years of common bean
program at Embrapa of grains "carioca" and black, in main three producing regions in
brazilian (R1-South-Central, R2-Central, R3-Northeast). In study of environmental
stratification also was evaluated representativeness of base locations of this program. Data
for grain yield of the conducted trials in random blocks, with three replications, during
2001 until 2012, 670 trials total (292 in R1, 250 R2 and 128 R3). During all period were
evaluated 88 genotypes of “carioca” group (76 lines and 12 checks) and evaluated 71
genotypes in black group (58 lines and 13 checks). In all regions the local effect were
considered as random and genotypes fixed. Environmental stratification was separately
realized in the main crop seasons of each region, utilized factors analysis methodology and
ecovalence. For simultaneously utilization were estimated redundance index joint:
redundance percentage (RP), redundance fraction (RF) and redundance percentage in
season (RPS). The elimination local was established based observing the three index
redundancy values (RP ≥ 15%, RF ≥ ½ e RPS ≥ 50%). To R1, Candoi-PR, Palma-SC,
Catanduvas-PR, Campos Novos-SC, Laranjeiras do Sul-PR, Roncador-PR e Dois
Vizinhos-PR in rainy seasons and Passo Fundo-RS, Prudentópolis-PR e Dourados-MS in
dry seasons were considered redundant, should be eliminated of the trials network. The
new evaluation network would be formed by 29 municipalities in rainy and twelve
municipalities in dry, considered informative at final trials network. In R2, Morrinhos-GO,
Inhumas-GO, Urutaí-GO, Santo Antônio de Goiás-GO, Cristalina-GO e Planaltina-GO e
Sinop-MT in rainy and Porangatu-GO, Goiatuba-GO, Urutaí-GO, Senador Canedo-GO,
Cáceres-MT, Primavera do Leste-MT e Brasília-DF in dry were redundantes and should be
eliminated of the network. This region stayed with 12 municipalities available for
realization of the rainy season assays and ten in winter season. To R3, should be eliminated
of the network Coronel João Sá-BA, Poço Redondo-SE, Nossa Senhora das Dores-SE,
Simão Dias-SE, because, no aggregate in informations to evaluation of the lines, it was
uninformative. For this region remained 14 municipalities to composition of the network.
Can be concluded than evaluation network at Embrapa represented efficient form variation
of the cultive with common bean in Brazil and than environments base of the breeding
program in regions South-Central and Central, are consistentes and informative, except
during in the rainy season in that Santo Antônio de Goiás-GO is not mandatory enter the
assays network. Especially, Ponta Grossa and Santo Antonio de Goias-GO, than are
evaluation strategic points of the segregation populations and initial lines, of the common
bean breeding program genetic at Brazil. To check with which environmental factors
(locations, seasons and/or years) of the common bean genotypes interaction was more
expressive, the GE interaction was decomposed in genotypes x years, genotypes x seasons
and genotypes x locations. Were utilized grain yield of data 501 trials, 207 in R1, 202 in
R2 and 92 in R3. For the fisrt two regions the analysis were partially balanced, this is, only
utilized trials data of the locations had evaluation at least one season and in two years each
cycle. In R3 the joint analyses were balanced, considered just assays data of the locations
with evaluation in two years of the each cycle. In all regions genotype effects, local, season
and year were considered fixed. To identify importance of the each variation source from
joint variance analyse was estimated contribution of each in relation overall variation, used
estimated determination coefficient (R2). The contribuition average over years for
genotypes effect in all regions, at “carioca” and black group was important less, followed
followed year and season. However, local with interaction was more pronounced in all
regions. The interaction GxL was more important in the three regions for both groups,
compared with intractions GxS and GxY. Thus, in the R1, R2 and R3, priority should be
given of locations increment number evaluation, over seasons and years, aiming at more
efficient and safe recommendation of new cultivars to the main producer regions common
bean of Brazil. / Os ensaios de VCU (Valor de Cultivo e Uso), denominados de ensaios finais,
são conduzidos em rede e estão sistematizados de forma organizada que inclui os Estados
responsáveis por mais de 90% da produção nacional de feijoeiro-comum. Os ensaios finais
são realizados em diferentes locais, épocas e anos, visando a seleção de linhagens
superiores: produtivas, estáveis, adaptadas e com atributos agronômicos desejáveis. A
interação de genótipos com ambientes (GxA) tem inúmeras implicações no programa de
melhoramento de plantas, principalmente, na fase de avaliação final das linhagens. Em
virtude disso, alternativas para minimizar o efeito da interação GxA devem ser procuradas.
Entre elas destacam-se: a identificação de cultivares de comportamentos previsíveis, a
estratificação das regiões de recomendação em sub-regiões homogêneas e a decomposição
da interação GxA, visando a identificação dos fatores cuja interação é mais expressiva. O
objetivo do presente trabalho foi realizar a estratificação ambiental da rede de ensaios
finais e decompor as interações de genótipos com os fatores ambientais (locais, épocas e
anos), durante dez anos do programa de melhoramento do feijoeiro-comum da Embrapa de
grãos carioca e preto, nas três principais regiões produtoras no Brasil (R1-Centro-Sul, R2-
Central, R3-Nordeste). No estudo de estratificação ambiental também foi avaliada a
representatividade dos locais base desse programa. Foram utilizados dados de
produtividade de grãos, provenientes dos ensaios conduzidos em blocos casualizados, com
três repetições, no período de 2001 a 2012, totalizando 670 ensaios (292 na R1, 250 na R2
e 128 na R3). Durante todo período foram avaliados 88 genótipos do grupo carioca (76
linhagens e 12 testemunhas) e 71 genótipos avaliados no grupo preto (58 linhagens e 13
testemunhas). Em todas as regiões os efeito de local foi considerado como aleatório e o de
genótipo como fixo. A estratificação ambiental foi realizada separadamente nas principais
épocas de cultivo de cada região, utilizando-se as metodologias da análise de fatores e de
ecovalência. Para utilização das metodologias simultaneamente foram estimados os índices
de redundância conjunta: porcentagem de redundância (PR), fração de redundância (FR) e
porcentagem de redundância na safra (PRS). A eliminação de um local foi estabelecida
com base no critério observando os valores dos três índices de redundância (PR ≥ 15%, FR
≥ 1/2 e PRS ≥ 50%), em que o local para ser eliminado precisava atingir pelo menos dois
destes valores. Para a R1, Candoi-PR, Palma-SC, Catanduvas-PR, Campos Novos-SC,
Laranjeiras do Sul-PR, Roncador-PR e Dois Vizinhos-PR nas águas e Passo Fundo-RS,
Prudentópolis-PR e Dourados-MS na seca foram redundantes, podendo ser eliminados da
rede de ensaios. A nova rede de avaliação seria formada por 29 municípios nas águas e
doze na seca, considerados informativos para a rede de ensaios finais. Na R2, MorrinhosGO, Inhumas-GO, Urutaí-GO, Santo Antônio de Goiás-GO, Cristalina-GO e PlanaltinaGO e Sinop-MT nas águas e Porangatu-GO, Goiatuba-GO, Urutaí-GO, Senador CanedoGO, Cáceres-MT, Primavera do Leste-MT e Brasília-DF no inverno foram redundantes e
podem ser eliminados da rede. Essa região ficou com dez municípios para realização de
ensaios nas águas e nove no inverno. Para a R3, Coronel João Sá-BA, Poço Redondo-SE,
Nossa Senhora das Dores-SE, Simão Dias-SE podem ser eliminados da rede, pois, não
agregaram informação à rede de avaliação de linhagens, sendo pouco informativos. Para
essa região restaram 14 municípios para a composição da rede. Pode-se concluir que a rede
de avaliação da Embrapa representa de forma eficiente as variações de cultivo do feijoeirocomum no Brasil e que os ambientes que são bases de melhoramento nas regiões CentroSul e Central, encontram-se consistentes e informativos, exceto Santo Antônio de GoiásGO na época das águas não é obrigatória a sua presença na rede de ensaios finais. Com
destaque para aos municípios de Ponta Grossa-PR e Santo Antônio de Goiás-GO, que são
pontos estratégicos para a avaliação das populações segregantes e de linhagens iniciais do
programa de melhoramento genético de feijoeiro-comum no Brasil. Para verificar com qual
dos fatores ambientais (locais, épocas ou anos) a interação de genótipos de feijoeirocomum foi a mais expressiva, a interação GxA foi decomposta em genótipos x anos,
genótipos x épocas e genótipos x locais. Foram utilizados dados de produtividade de grãos
de 501 ensaios, sendo 207 na R1, 202 na R2 e 92 na R3. Para as duas primeiras regiões as
análises foram parcialmente balanceadas, isto é, utilizando apenas os dados dos ensaios
realizados nos locais com avaliação em pelo menos uma época em dois anos distintos de
cada ciclo. Na R3 as análises conjuntas foram balanceadas, utilizando apenas os dados dos
ensaios nos locais com avaliação nos dois anos de cada ciclo. Em todas as regiões os
efeitos de genótipo, local, época e ano foram considerados fixos. Para a identificação da
importância de cada fonte de variação da análise conjunta estimou-se a contribuição de
cada uma em relação a variação total, utilizando-se a estimativa do coeficiente de
determinação (R2). A média das contribuições ao longo dos anos para o efeito de genótipos
em todas as regiões, para os grupos carioca e preto foi a de menor importância, seguida de
ano e de época. Porém, a interação com local foi mais pronunciada em todas as regiões. A
interação GxL foi a mais importante nas três regiões para ambos os grupos, comparada
com as interações GxE e GxA. Assim, nas R1, R2 e R3, deve-se priorizar o aumento do
número de locais de avaliação, em detrimento de épocas e anos, visando a recomendação
mais eficiente e segura de novas cultivares para as principais regiões produtoras de feijão
do Brasil.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5797
Date25 February 2016
CreatorsPontes Júnior, Vilmar de Araújo
ContributorsMelo, Patrícia Guimarães Santos, Melo, Leonardo Cunha, Pereira, Helton Santos, Melo, Leonardo Cunha, Chiorato, Alisson Fernando, Silva Filho, João Luís da, Melo Filho, Odilon Lemos de, Torga, Paula Pereira
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Agronomia (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation842119561133988381, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -7397920248419280716

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