[pt] O presente trabalho visa elaborar o perfil de solo de uma
área na Zona Norte da cidade do Rio de Janeiro,
compreendendo os bairros Abolição, Água Santa, Benfica,
Bonsucesso, Cachambi, Del Castilho, Engenho de Dentro,
Encantado, Engenho Novo,Higienópolis, Inhaúma, Jacaré,
Jacarezinho, Lins de Vasconcelos, Manguinhos, Méier,
Maria da Graça, Piedade, Pilares, Quintino, Riachuelo,
Rocha, Sampaio, Tomás Coelho,Todos os Santos e Vila
Isabel,
numa área total aproximada de 33 km2 com base em
resultados de sondagens à percussão (SPT).A metodologia
para concepção do perfil de sedimentação/intemperismo
envolveu a recuperação e interpretações dos perfis
obtidos
em poços de sondagem, visitas de campo na região
selecionada, análise de mapas e imagem aérea, revisões
bibliográficas e extensa procura de dados em vários
arquivos público.
Um banco de dados foi criado no software ArcView, um
sistema para aplicação de informação geográfica
georeferenciada, a partir da base cartográfica digital na
escala 1:2000. As entidades gráficas que representam o
posicionamento dos poços sondados foram incorporadas no
sistema assim como, toda a informação de interesse
associada a interpretação dos respectivos boletins
baseada
no perfil de subsolo proposto.
Na visualização 3D em sub-região de 3,30 Km2, onde o
número
e distribuição de poços foram considerados satisfatórias
em
uma análise preliminar, foram empregados dados referentes
às sondagens SPT assim armazenadas (posição geográfica da
boca do furo, profundidade do lençol freático, valores do
número de golpes do ensaio SPT a cada metro de
profundidade, quota altimétrica, espessuras e descrição
qualitativa das camadas).
Aplicações baseadas em GIS quando associadas com métodos
de
Geoestatística podem ser de interesse e importância
fundamental em estudos regionais que envolvem
planejamento urbano e tomadas de decisões, para
elaboração
de mapas de risco,contaminação do subsolo entre muitas
outras aplicações no campo da Geotecnia e Geologia de
Engenharia. / [en] This research intends to elaborate a subsoil profile for
the region of the North Zone of the city of Rio de Janeiro,
Brazil, encompassing the districts of Abolição, Água Santa,
Benfica, Bonsucesso, Cachambi, Del Castilho, Engenho de
Dentro, Encantado, Engenho Novo, Higienópolis, Inhaúma,
Jacaré, Jacarezinho, Lins de Vasconcelos, Manguinhos,
Méier, Maria da Graça, Piedade, Pilares, Quintino,
Riachuelo, Rocha, Sampaio, Tomás Coelho, Todos os Santos
and Vila Isabel, in a total area of 33 km 2 . The
methodology aiming this objective involved the recovery and
interpretation of borehole logs, several field trips to the
selected region, analysis of maps and aerial images,
bibliographic reviews and extensive data search in several
public archives. A database was constructed using the
software ArcView, for geographical information system
applications, and a digital cartographic map on scale 1:
2,000. Graphical entities, representing the borehole
positions, were also incorporated as well as all other
information of interest drawn from the borehole logs, such
as depth of the groundwater level, number of recorded SPT
blows along the soil profile, a qualitative description of
the local stratigraphy, depth of the sound rock, date of
test execution, etc. A 3D visualization was also produced,
employing the data correspondign to a smaller subregion
(3.30 km 2 ), where both the number and distribution of
boreholes were considered satisfactory in a preliminary
analysis. GIS-based applications, possible associated with
geoestatiscal methods, may be of fundamental interest and
importance in regional studies involving urban planning,
decision-making strategies, elaboration of maps of risk,
subsoil and groundwater contamination, among many other
applications in the field of geotechnical and geological
engineering. / [es] EL presente trabajo tiene como objetivo elaborar el perfil
de suelo de una región de la Zona Norte de la ciudad de Rio
de Janeiro, que comprende los barrios Abolição, Agua Santa,
Benfica, Bomsuceso, Cachambi, Del Castilho, Engenho de
Dentro, Encantado, Engenho Nuevo,Higienópolis, Inhaúma,
Jacaré, Jacarezinho, Lins de Vasconcelos, Manguinhos,
Méier, María de la Graça, Piedad, Pilares, Quintino,
Riachuelo, Roca, Sampaio, Tomás Coelho,Todos los Santos y
Vila Isabel, para um total de 33 km2 con base en resultados
de sondaje a la percusión (SPT). LA metodología para la
concepción del perfil de sedimentación/intemperismo
considera la recuperación e interpretaciones de los
perfiles obtenidos em los pozos de sondage, visitas de
campo en la región seleccionada, análisis de mapas e imágen
aérea, revisiones bibliográficas y extensa búsqueda de
datos en varios archivos públicos. Un banco de datos fue
creado con el software ArcView, un sistema para aplicación
de información geográfica georeferenciada, a partir de la
base cartográfica digital en la escala 1:2000. Las
entidades gráficas que representan la posición de los pozos
sondados fueron incorporadas al sistema, así como toda la
información de interés asociada a la interpretación de los
respectivos boletines. En la visualización 3D en subregión
de 3,30 Km2, dondelnúmero y distribución de pozos fueron
considerados satisfactorias en un análisis preliminar, se
utilizaron datos referentes a las sondages SPT almacenadas
(posición geográfica de la boca del hueco, profundidad del
manto freático, valores del número de golpes del ensayo SPT
a cada metro de profundidad, cuota altimétrica, espesuras y
descripción cualitativa de las camadas). Las aplicaciones
baseadas en GIS asociadas con métodos de Geoestatística
pueden ser de interés e importancia fundamental en estudios
regionales que envuelven planificación urbana y toma de
decisiones, para la elaboración de mapas de
riesgo,contaminación del subsuelo entre muchas otras
aplicaciones en el campo de la Geotecnia y Geología de
Ingeniería.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:1988 |
| Date | 02 October 2001 |
| Creators | LUCIANA SALES CORREA |
| Contributors | CELSO ROMANEL |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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