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A HIPERTENSÃO ARTERIAL SISTÊMICA NO MUNICÍPIO DE SANTA MARIA, RS, SOB A ÓTICA DO GEOPROCESSAMENTO / HYPERTENSION IN THE CITY OF SANTA MARIA, RS, FROM THE PERSPECTIVE OF GEOPROCESSAMENTO

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Demographic changes and epidemiological made of Chronic Noncommunicable Diseases
(NCDs), the leading causes of death in Brazil and worldwide, which has lead to serious
public health problems as they affect the quality of life for millions of people, besides the
great economic impact on families and society. Among these diseases, there are the
Cardiovascular Disease (CVD), where the systemic blood pressure is considered a major
risk factor. Thus, this study documents the collection of secondary data from a descriptive,
retrospective probabilistic proposes spatialize hypertension and its risk factors in Santa
Maria, RS, and to verify the prevalence of cardiovascular disease risk and to characterize the
sociodemographic and health of hypertensive patients. The population of interest are
individuals with hypertension, assisted by the Family Health Strategy (FHS), the municipality
of Santa Maria, from January 2002 to December 2009. The distribution was stratified sample
and how to select hypertensive patients for the study sample took place at random from ten
teams of ESF, which amounted to approximately 2600 users suffering from hypertension, in
that period, resulting in 336 hypertensive subjects. The sources of research on the variables
used in the study were HIPERDIA system and consolidated data from the Information
System of Primary Care (ISPC), corresponding to Chips "A". We analyzed the
sociodemographic variables, risk factors for hypertension, complications and conditions of
housing and sanitation. For numerical analysis of percentage data, we used descriptive
statistics. The results were presented in tables, graphs and spatially, geographically, in the
application Arcgis 9.3. These showed that most hypertensive patients are female (68%) and
31.9% are male, are aged between 55 and 64 are white, with low education and living with a
partner and children. The family history were more frequent in users of the ESF Arroio do Só
(AS), Bella Union (BU) and Pine Park (PP). Smoking stood out in the rural teams (AS and St.
Anthony). Inactivity affects, more significantly, users of BU. The users of PP and St. Joseph
(SJ), the frequency of obesity was higher. Therefore, prevention and health promotion must
be targeted to specific groups, even within the same area enrolled, because not all
hypertensive patients have the same characteristics. / As alterações demográficas e epidemiológicas fizeram das Doenças Crônicas Não
Transmissíveis (DCNT), as principais causas de morte no Brasil e no mundo, o que veio a
originar sérios problemas de saúde pública, à medida que afetam a qualidade de vida de
milhões de pessoas, além do grande impacto econômico para as famílias e a sociedade.
Dentre as referidas enfermidades, destacam-se as Doenças Cardiovasculares (DCV), onde
a Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) é considerada o principal fator de risco. Nesse
sentido, este estudo documental com coleta de dados secundários do tipo descritivo,
retrospectivo, probabilístico, se propôs a espacializar a HAS e seus fatores de risco no
município de Santa Maria, RS, bem como verificar a prevalência dos fatores de risco da
doença e caracterizar o perfil sociodemográfico e sanitário dos hipertensos. A população de
interesse foram os indivíduos portadores de hipertensão assistidos pelas Estratégias de
Saúde da Família (ESF), do município de Santa Maria, no período de janeiro de 2002 a
dezembro de 2009. A distribuição amostral foi estratificada e a forma de selecionar os
hipertensos para compor a amostra aconteceu de forma aleatória, a partir de dez equipes de
ESF, as quais somavam aproximadamente 2600 usuários portadores de hipertensão,
naquele período, resultando em 336 indivíduos hipertensos. As fontes de pesquisa utilizadas
referentes às variáveis do estudo foram o sistema HIPERDIA e os dados consolidados do
Sistema de Informações da Atenção Básica (SIAB), correspondentes às Fichas A . Foram
analisadas as variáveis sociodemográficas, os fatores de risco para hipertensão, presença
de complicações e as condições de moradia e saneamento. Para análise numérica
percentual dos dados, utilizou-se a estatística descritiva. Os resultados foram apresentados
em tabelas, gráficos e espacializados, geograficamente, no aplicativo Arcgis 9.3. Estes
revelaram que a maioria dos hipertensos é do sexo feminino (68%) e 31,9% são do sexo
masculino, têm idade entre 55 e 64 anos, são da raça branca, com baixa escolaridade e
vivem com companheiro e filhos. Os antecedentes familiares foram mais frequentes nos
usuários da ESF Arroio do Só (AS), Bela União (BU) e Parque Pinheiro (PP). O tabagismo
destacou-se nas equipes da zona rural (AS e Santo Antão). O sedentarismo acomete, de
forma mais significativa, os usuários da BU. Nos usuários da PP e São José (SJ), a
frequência de obesidade foi mais elevada. Portanto, as ações de prevenção e promoção da
saúde precisam ser voltadas para grupos específicos, inclusive dentro de uma mesma área
adscrita, pois nem todos os hipertensos apresentam as mesmas características.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/9554
Date20 December 2012
CreatorsCervi, Maria Helena Ferrari
ContributorsCassol, Roberto, Pivetta, Hedioneia Maria Foletto, Lopes, Luis Felipe Dias, Berlezi, Evelise Moraes
PublisherUniversidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Geomática, UFSM, BR, Geociências
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation100700000005, 400, 500, 300, 300, 500, 300, 56a26fb5-3c59-4892-91bf-d75d6d463647, 8a2556dc-8ae8-4845-9ade-7e131677b7e9, c84dac4c-8c46-47db-89d5-fed8a5c6ec63, 52b4ac9b-ae50-4378-9e6d-d078971edcbc, b797e595-c0ce-46c6-8e7c-3491d67d85c9

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