nÃo hà / Fatores econÃmicos estÃo levando ao aumento das infraestruturas e instalaÃÃes de fornecimento de computaÃÃo como um serviÃo, conhecido como Cloud Computing ou ComputaÃÃo em Nuvem, onde empresas e indivÃduos podem alugar capacidade de computaÃÃo e armazenamento, em vez de fazerem grandes investimentos de capital necessÃrios para a construÃÃo e instalaÃÃo de equipamentos de computaÃÃo em larga escala.
Na nuvem, o usuÃrio do serviÃo tem algumas garantias, tais como desempenho e disponibilidade. Essas garantias de qualidade de serviÃo (QoS) sÃo definidas entre o provedor do serviÃo e o usuÃrio e expressas por meio de um acordo de nÃvel de serviÃo (SLA). Este acordo consiste de contratos que especificam um nÃvel de qualidade que deve ser atendido e penalidades em caso de falha. Muitas empresas dependem de um SLA e estas esperam que os provedores de nuvem forneÃam SLAs baseados em caracterÃsticas de desempenho. Contudo, em geral, os provedores baseiam seus SLAs apenas na disponibilidade dos serviÃos oferecidos.
Sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) para computaÃÃo em nuvem devem tratar uma grande quantidade de aplicaÃÃes, tenants ou inquilinos. Abordagens multi-inquilino tÃm sido utilizadas para hospedar vÃrios inquilinos dentro de um Ãnico SGBD, favorecendo o compartilhamento eficaz de recursos, alÃm de gerenciar uma grande quantidade de inquilinos com padrÃes de carga de trabalho irregulares. Por outro lado, os provedores em nuvem devem reduzir os custos operacionais garantindo a qualidade.
Neste contexto, uma caracterÃstica chave à a replicaÃÃo de banco de dados, que melhora a disponibilidade, desempenho e, consequentemente, a qualidade do serviÃo. TÃcnicas de replicaÃÃo de dados tÃm sido usadas para melhorar a disponibilidade, o desempenho e a escalabilidade em diversos ambientes. Contudo, a maior parte das estratÃgias de replicaÃÃo de banco de dados tÃm se concentrado em aspectos de escalabilidade e consistÃncia do sistema com um nÃmero estÃtico de rÃplicas. Aspectos relacionados à elasticidade para banco de dados multi-inquilino tÃm recebido pouca atenÃÃo. Estas questÃes sÃo importantes em ambientes em nuvem, pois os provedores precisam adicionar rÃplicas de acordo com a carga de trabalho para evitar violaÃÃo do SLA e eles precisam remover rÃplicas quando a carga de trabalho diminui, alÃm de consolidar os inquilinos.
Visando solucionar este problema, este trabalho apresenta RepliC, uma abordagem para a replicaÃÃo de banco de dados em nuvem com foco na qualidade do serviÃo, elasticidade e utilizaÃÃo eficiente dos recursos por meio de tÃcnicas multi-inquilino. RepliC utiliza informaÃÃes dos SGBDs e do provedor para provisionar recursos de forma dinÃmica. Com o objetivo de avaliar RepliC, experimentos que medem a qualidade de serviÃo e elasticidade sÃo apresentados. Os resultados destes experimentos confirmam que RepliC garante a qualidade com uma pequena quantidade de violaÃÃo do SLA enquanto utiliza os recursos de forma eficiente. / Fatores econÃmicos estÃo levando ao aumento das infraestruturas e instalaÃÃes de fornecimento de computaÃÃo como um serviÃo, conhecido como Cloud Computing ou ComputaÃÃo em Nuvem, onde empresas e indivÃduos podem alugar capacidade de computaÃÃo e armazenamento, em vez de fazerem grandes investimentos de capital necessÃrios para a construÃÃo e instalaÃÃo de equipamentos de computaÃÃo em larga escala.
Na nuvem, o usuÃrio do serviÃo tem algumas garantias, tais como desempenho e disponibilidade. Essas garantias de qualidade de serviÃo (QoS) sÃo definidas entre o provedor do serviÃo e o usuÃrio e expressas por meio de um acordo de nÃvel de serviÃo (SLA). Este acordo consiste de contratos que especificam um nÃvel de qualidade que deve ser atendido e penalidades em caso de falha. Muitas empresas dependem de um SLA e estas esperam que os provedores de nuvem forneÃam SLAs baseados em caracterÃsticas de desempenho. Contudo, em geral, os provedores baseiam seus SLAs apenas na disponibilidade dos serviÃos oferecidos.
Sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) para computaÃÃo em nuvem devem tratar uma grande quantidade de aplicaÃÃes, tenants ou inquilinos. Abordagens multi-inquilino tÃm sido utilizadas para hospedar vÃrios inquilinos dentro de um Ãnico SGBD, favorecendo o compartilhamento eficaz de recursos, alÃm de gerenciar uma grande quantidade de inquilinos com padrÃes de carga de trabalho irregulares. Por outro lado, os provedores em nuvem devem reduzir os custos operacionais garantindo a qualidade.
Neste contexto, uma caracterÃstica chave à a replicaÃÃo de banco de dados, que melhora a disponibilidade, desempenho e, consequentemente, a qualidade do serviÃo. TÃcnicas de replicaÃÃo de dados tÃm sido usadas para melhorar a disponibilidade, o desempenho e a escalabilidade em diversos ambientes. Contudo, a maior parte das estratÃgias de replicaÃÃo de banco de dados tÃm se concentrado em aspectos de escalabilidade e consistÃncia do sistema com um nÃmero estÃtico de rÃplicas. Aspectos relacionados à elasticidade para banco de dados multi-inquilino tÃm recebido pouca atenÃÃo. Estas questÃes sÃo importantes em ambientes em nuvem, pois os provedores precisam adicionar rÃplicas de acordo com a carga de trabalho para evitar violaÃÃo do SLA e eles precisam remover rÃplicas quando a carga de trabalho diminui, alÃm de consolidar os inquilinos.
Visando solucionar este problema, este trabalho apresenta RepliC, uma abordagem para a replicaÃÃo de banco de dados em nuvem com foco na qualidade do serviÃo, elasticidade e utilizaÃÃo eficiente dos recursos por meio de tÃcnicas multi-inquilino. RepliC utiliza informaÃÃes dos SGBDs e do provedor para provisionar recursos de forma dinÃmica. Com o objetivo de avaliar RepliC, experimentos que medem a qualidade de serviÃo e elasticidade sÃo apresentados. Os resultados destes experimentos confirmam que RepliC garante a qualidade com uma pequena quantidade de violaÃÃo do SLA enquanto utiliza os recursos de forma eficiente.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:6294 |
| Date | 15 January 2013 |
| Creators | FlÃvio Rubens de Carvalho Sousa |
| Contributors | Javam de Castro Machado, Josà AntÃnio Fernandes de Macedo, Josà Neuman de Souza, Marta Lima de Queiros Mattoso, Carmem Satie Hara |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃo, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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