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Previous issue date: 2018-02-26 / Esta dissertação de mestrado apresenta uma ferramenta de gerenciamento de
energia de um sistema de energia no contexto Smart Grid que contém Veículos Elétricos
inseridos como cargas e Geração Eólica. A técnica de otimização utilizada foi
Recozimento Simulado, a fim de minimizar o custo total de energia da rede em estudo.
Foram adotadas três estratégias de carregamento: Carregamento no Horário de Ponta,
Carregamento Fora de Ponta e Carregamento Inteligente, além de técnicas de
Gerenciamento pelo Lado da Demanda. Além do processo de carregamento, também será
estudado o descarregamento da bateria dos veículos elétricos, preferencialmente, no pico
da curva de carga, bem como a possibilidade de fornecer energia à rede elétrica através
do parque eólico a fim de suprir tanto a carga própria do sistema quanto à carga de
Veículos Elétricos inserida através da criação de uma estação de carregamento /
descarregamento. O sistema utilizado é IEEE 39 barras (New England). Os resultados
provaram a eficácia do método proposto e a importância de se considerar além da
distribuição, a geração e a transmissão em estudos de planejamento, de expansão e de
operação de Redes Inteligentes de Energia que possuam Veículos Elétricos e Geração
Eólica a elas conectados. / This master dissertation presents a power management tool of a power system
operating in a Smart Grid that contains Electric Vehicles inserted as loads and Wind
Power Generation. The optimization technique used was Simulated Annealing, in order
to minimize the total energy cost of the network being studied. Three charging strategies
were adopted: Peak Charging, Off-peak Charging and Smart Charging besides Demand
Side Management techniques. In addition to the charging process will also be studied the
Discharging of the battery electric vehicles, preferably at the peak of the load curve, as
well as the possibility of supplying grid power through the wind farm to supply both loads
in the topology of the system as for the loads of electric vehicles inserted through the
creation of a charging/ discharging station. The system used is the IEEE - 39 bus New
England power system. The results proved the effectiveness of the proposed method and
the importance of considering besides distribution as well as generation and transmission
in studies of planning, expansion, and operation of Smart Grids that contain Electric
Vehicles and Wind Power Generation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/10011 |
| Date | 26 February 2018 |
| Creators | VIEGAS, Marcel Augusto Alvarenga |
| Contributors | AFFONSO, Carolina de Mattos, NUNES, Marcus Vinicius Alves |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFPA, Brasil, Instituto de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | 1 CD-ROM, reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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