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Divergência genética em acessos de amendoim com base em descritores fenotípicos

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Previous issue date: 2015-02-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The peanut breeding programs are based on introducing or disponibilization of genetic
variability by crossing, with further selection of lines showing robust descriptors as to
agronomical, nutritional and physiological aspects. The multivariate analysis methodologies
have been often used to estimating the inter-relationship between genotypes, based in several
descriptors in order to indicate group of promising materials for further use in breeding
programs. The objective of this study was to estimate the genetic diversity among peanut
genotypes based on three clustering methodology, in order to selecting parents for oil and
food markets. A germplasm collection containing 77 genotypes of peanut (var. fastigiata and
vulgaris) was planted in field, using plots consisted of 5m-rows, in a spacing 0.7 m X 0.2 m.
The following variables were evaluated: height of main stem, total dry weight of plant, weight
of pods/plant, seed weight/plant, number of pods/ plant, number of seeds/pod, weight of 100
pods, weight of 100 seeds, percent of oil in seeds, pod length, harvest index, hairiness, color
of the main stem, growth habit, color seed, color of leaves, inflorescence on the main stem,
early flowering and Full maturation of pods. Three clustering methods were selected for
divergence analysis: Tocher, UPGMA and principal components.. It was found that the three
methodologies, when used together, were consistent in group establishing, revealing
interesting combinations for further use in breeding programs, aiming generation of drought
tolerant lines and indicated to food market. / Os programas de melhoramento do amendoim se baseiam na introdução ou disponibilização
de variabilidade genética, seguidos de seleção de linhagens que apresentem descritores
responsivos pelo desempenho das plantas nos aspectos nutricionais, fisiológicos e
agronômicos. Técnicas de análise multivariada têm sido frequentemente utilizadas para
estimar as interrelações entre genótipos, baseando-se em vários descritores com intuito de
indicar quais genótipos são mais promissores para serem inseridos em programas de
melhoramento. Objetivou-se, com este trabalho, proceder a uma análise da diversidade
genética entre genótipos de amendoim baseando-se em diferentes métodos de agrupamento,
visando seleção de genitores para os mercados de óleo e alimento. Foram utilizados 77
genótipos na fase de pré-melhoramento de amendoim da subespécie fastigiata, contendo as
variedades fastigiata e vulgaris, da coleção de amendoim da Embrapa Algodão. A unidade
experimental foi constituída por uma fileira de 5 m contendo 50 plantas, num espaçamento
0,7 m X 0,2 m. Foram avaliadas as seguintes variáveis: peso das vagens/planta, peso das
sementes/planta, número de vagens/planta, número de sementes/vagem, peso de 100 vagens,
peso de 100 sementes, teor de óleo nas sementes, comprimento da vagem, índice de colheita,
peso seco total da planta, altura da haste principal, pilosidade, cor da haste principal, hábito de
crescimento, cor das sementes, cor dos folíolos, inflorescência na haste principal, início da
floração e Maturação completa da vagem. Três métodos de agrupamentos foram selecionados
para analise da divergência: Tocher, UPGMA e componentes principais. As três metodologias
usadas, em conjunto, mostraram-se concordantes na formação dos grupos estabelecidos,
revelando combinações interessantes para serem usadas em programas de melhoramento
visando obtenção de linhagens com tolerância ao ambiente semiárido e com padrão de
sementes voltados para o mercado de alimentos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.bc.uepb.edu.br:tede/2348
Date12 February 2015
CreatorsRamos, Jean Pierre Cordeiro
ContributorsSantos, Roseane Cavalcanti dos, Lima, Liziane Maria de, Luz, Lucas Nunes da, Farias, Francisco José Correia
PublisherUniversidade Estadual da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias - PPGCA, UEPB, Brasil, Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGP
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPB, instname:Universidade Estadual da Paraíba, instacron:UEPB
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3549167150673249483, 600, 600, 600, 600, 524871450381110278, 7828424726906663919, 2075167498588264571

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