Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-01-03T03:14:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1
343182.pdf: 10298635 bytes, checksum: 1be7042f5cccb869c487a0cb838de9e9 (MD5)
Previous issue date: 2016 / O avanço da informática nas últimas décadas trouxe mudançassignificativas para as aplicações em computação gráfica. Uma destasaplicações é o desenvolvimento de modelos digitais tridimensionais quesão utilizadas como ferramenta para desenvolvimento de projetos nasáreas de Arquitetura, Design e Engenharia. O modelo digital 3D,desenvolvido em softwares CAD, é central no desenvolvimento doprojeto contemporâneo pois a partir dele diversas outras ações sãorealizadas como a análise bioclimática e a fabricação digital. Com baseneste contexto, é fundamental produzir modelos 3D com eficácia eeficiência. O modelo deve ser correto nas suas dimensões (eficácia) eproduzido no menor tempo possível (eficiência). Para conseguir produzirmodelos eficazes e eficientes é necessário atingir a expertise na tarefa demodelagem em softwares CAD. Porém, na atividade de modelagem, osprofissionais apresentam diferentes desempenhos, cujas razões aindacarecem de respostas acadêmicas. Em revisão sistemática realizada, foiverificado três lacunas nas pesquisas direcionadas à expertise em CAD.A primeira é a ausência de uma pesquisa que identificasse as ações quemais impactam o tempo total da tarefa. A segunda é a falta de umaclassificação da expertise. A terceira é a ausência da identificação dopadrão de comportamento do usuário de CAD que o conduz a perda ouganho de tempo na tarefa. Através da análise de um teste de modelagemaplicado à 82 estudantes, foi possível identificar, sistematizar e organizaras informações necessárias para responder às lacunas identificadas naliteratura. Foi identificado que são três ações que mais impactam o tempototal da tarefa: o número de comandos dados, o tempo parado semmodelar e a velocidade de execução dos comandos. Foi identificadotambém os padrões de comportamento entre os usuários de CAD queconduzem a melhor produtividade e proposto um sistema de classificaçãoda expertise com base nas informações obtidas na pesquisa.<br> / Abstract : The advancement of information technology in recent decades hasbrought significant changes to the applications in computer graphics. Oneof these applications is the development of three-dimensional digitalmodels that used as a tool for development projects in the areas ofArchitecture, Design and Engineering. The 3D digital model developedin CAD software, is central in the development of contemporary designbecause from it a number of other actions performed as bioclimaticanalysis and digital manufacturing. Based on this background, it isessential to produce 3D models effectively and efficiently. The modelmust be correct in its dimensions (effectiveness) and produced in theshortest possible time (efficiency). To produce effective and efficientmodels is necessary to achieve expertise in the modeling task in CADsoftware. However, in the modeling activity, professionals have differentperformances, whose reasons still lack academic answers. In systematicreview, it was found three gaps in research directed towards expertise inCAD. The first is the absence of a survey to identify the actions that mostaffect the total task time. The second is the lack of an expertiseclassification. The third is the identification of common behaviors thatleads the CAD user to loss or gain time on task. Through the analysis ofa modeling test applied to 82 students, it was possible to identify, classifyand organize the information needed to respond the shortcomingsidentified in the literature. It was identified that there are three actions thatmost affect the total task time: the number of data commands, timestopped without action and the speed of command execution. It was alsoidentified what common behavior among CAD users leading to betterproductivity and was proposed a classification system based on theinformation obtained in the research.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/172179 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Ledo, Rafael Zanelato |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Pereira, Alice Theresinha Cybis |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 189 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds