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Previous issue date: 2018-03-01 / Decision support and management indicator are fundamental inputs to make good
planning and, for consequence, a good management of the operational processes in a company.
Nowadays, the electrical sector companies in the Brazil have almost all the operational activities
automated. However, the monitoring of all these activities is manual and requires a lot of time
for manipulation and preparation by the managers of the information. This work proposes a
solution based in a multiagent environment to create an analytical monitoring system. The
solution aims to verify the performance of an organizational process from automatic analyzes
of its indicators. The monitoring permits identify problems and apply corrective actions as soon
as possible. To implement the proposed solution, this work proposes a customization of the
management indicator system of the company. The paper shows the proposed multiagent
architecture to execute the performance analyzes of the processes. Beside this, the paper shows
the computational implementation as from evolutionary maintenances in the management
indicator system. To show the effectiveness of the created solution, this paper presents some
examples of how to create an analytical monitoring in it. Two case studies are carried out,
detailing the construction of the solution and the monitoring process in the environment,
allowing the reader to evaluate how much the proposed approach is efficient. The practical
results obtained demonstrate the success of the work. Finally, work concludes that proposed
approach reaches the project objectives. / Os indicadores de gestão e de suporte à decisão são insumos fundamentais para o bom
planejamento e, consequentemente, para uma boa gestão dos processos de trabalho de uma
organização. As empresas do setor elétrico no Brasil têm quase todas as suas atividades
operacionais automatizadas. No entanto, o acompanhamento de grande parte dessas atividades
é realizado de forma manual e demanda muito tempo de manipulação e preparação pelos
gestores das informações. Este trabalho provê uma solução baseada em um ambiente
multiagente para criar um sistema de monitoramento analítico. A solução visa verificar o
desempenho de um processo organizacional a partir de análises automáticas de seus
indicadores. O monitoramento permite identificar problemas, propiciando a oportunidade de
aplicar ações corretivas o mais rápido possível. Para implementar a solução proposta, este
trabalho propõe uma personalização do sistema de indicadores de gestão da empresa. O
documento mostra a arquitetura multiagente proposta para executar as análises de desempenho
dos processos. Além disso, mostra a implementação computacional a partir de manutenções
evolutivas no sistema de indicadores de gerenciamento. Para mostrar a eficácia da solução
criada, este trabalho apresenta exemplos de como criar um monitoramento analítico na solução
criada. Dois estudos de caso são realizados, detalhando a construção da solução e o
monitoramento das mesmas no ambiente, permitindo ao leitor avaliar o quanto a abordagem
proposta é eficiente. Os resultados práticos obtidos demonstram o sucesso do trabalho.
Finalmente, o trabalho conclui que a abordagem proposta atende aos objetivos do projeto.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8544 |
| Date | 01 March 2018 |
| Creators | Reis, Vinícius Ataídes |
| Contributors | Cruz Júnior, Gélson da, Pires, Sandrerley Ramos, Cruz Júnior, Gélson da, Loja, Luiz Fernando Batista, Pires, Sandrerley Ramos, Silva, Karina Rocha Gomes da |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, -7705723421721944646, -1431013593610671097 |
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