Today, movement measurements are made manually in healthcare using a goniometer. The measurements are often time-consuming and specially trained practitioners are needed, furthermore the readings are dependent on the practitioner's eye measurements. New technology has been introduced to make the same measurements using external sensors which have the disadvantage that they can be costly and space consuming. Recently, depth camera technology has introduced an alternative solution to make it more efficient for both patients and practitioners. The purpose of this study is to investigate whether Apple depth camera technology can replace current technology by being able to perform motion measurements with only one Ipad/Iphone with a built-in depth camera. For this, a prototype has been developed to be able to automatically calculate medically relevant angles by filming a person. Various motion measurements have been performed and the measurement results have been analysed. Apple depth camera has high precision in the measured values. However, a larger study needs to be performed in order to be able to determine whether Apple's depth camera could replace current technology. / Idag görs rörelsemätningar manuellt i vården med hjälp av en goniometer. Mätningarna är ofta tidskrävande och kräver utbildade utövare samt är beroende av utövarens ögonmått. Det har introducerats ny teknik för att göra samma mätningar med hjälp av externa sensorer, vilket har nackdelen att de kan vara kostsamma och utrymmeskrävande. På senare tid har djupkameratekniken introducerats som en alternativ lösning för att effektivisera för både patienter och vårdpersonal. Syftet med den här studien är att undersöka om Apples djupkamerateknik kan ersätta nuvarande teknik genom att kunna utföra rörelsemätningar med endast en Ipad/Iphone med inbyggd djupkamera. För detta har en prototyp utvecklats för att automatiskt kunna beräkna medicinskt relevanta vinklar genom att filma en person. Olika rörelsemätningar har sedan utförts och mätresultaten har analyserats. Resultaten av analysen visar att Apples djupkamera har hög precision i mätvärdena. Dock behöver en större undersökning utföras för att kunna konstatera om Apples djupkamera helt skulle kunna ersätta nuvarande teknik.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-298883 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Andstén, Björn, Taha, Sava |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 127 |
Page generated in 0.002 seconds