Denna rapport behandlar ett arbete sju studenter som läste kursen TDDD96: Kandidatprojekt i programutveckling utförde under vårterminen 2019. Arbetets syfte var att utforska möjligheten att skicka in personlig hälsodata till Region Östergötland via en hemsida. För att åstadkomma detta utvecklades en webbapplikation, samt utfördes en utredning av openEHR:s datastrukturer och API för att kunna koppla applikationen till Region Östergötlands journalsystem. Resultatet blev en fungerande webbapplikation som hämtar data från hälsoplattformen Google Fit och skickar därefter in det till en journal via openEHR:s REST-API. Hälsodata som hämtats från Google Fit är data som samlats in med sensorer från mobiler och smartklockor såsom puls och antal steg. Denna rapport avser att ge en inblick i utvecklingsprocessen, beskriva de bakomliggande besluten, de problem som uppstått under projektets gång och dess lösningar, samt diskutera resultatet. Med i rapporten finns även de individuella kandidatrapporter medlemmarna i gruppen har skrivit, dessa hittas sist i dokumentet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-157977 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Vestin, Alexander, Lantz, David, Norrestam Held, Erik, Olsson Kaalhus, Matilda, Salo, Mattias, Hellman, Noah, Liljedahl, Sofie |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds