Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2017-02-16T19:01:20Z No. of bitstreams: 1 PDF - Marcus Vinícius de Oliveira Régis.pdf: 3463669 bytes, checksum: 2227dbed4b424c26cde8c6df215906f9 (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2017-03-07T16:48:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Marcus Vinícius de Oliveira Régis.pdf: 3463669 bytes, checksum: 2227dbed4b424c26cde8c6df215906f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-07T16:48:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Marcus Vinícius de Oliveira Régis.pdf: 3463669 bytes, checksum: 2227dbed4b424c26cde8c6df215906f9 (MD5) Previous issue date: 2016-12-22 / In recent years, Information Technology has played a crucial part in the evolution of diagnosis, treatments and health care management. Diagnosis Technologies based on images and their use to plan advanced therapies have assumed a protagonist position in t he field of biotechnology. In this scenario the 3D Laboratory of Nucleus of Strategic Technologies in Health (NUTES) - LABTEC 3D / NUTES – afiliated to Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) has been pioneering in the production of biomodels for surgical planning of polytraumas. Biomodels are high precision 3D reproductions of specific part of the human anatomy built up from an image exame of the patient. The current manufacturing process requires improvments on how its production stages are managed, so as to unify the information regarding both the biomodel manufactured and the toolset used throughout the different steps executed. In addition, properly registrating the proccess execution might be of a valuable use in subsequent research and treatment, either for LABTEC 3D / NUTES or in joint efforts with local and international partners. This work presents a semi automed solution to enhance the workflow currently executed to manufacture biomodels at LABTEC3D / NUTES, which makes it possible to electronicall y register and control the steps of production. The solution makes use of an interoperability technological framework that scales to a 3D Labs federation, with the purpose to register and miner relevant information on treatments and research in the medical and dental areas. / Nos últimos anos as Tecnologias de Informação vêm se tornando mais determinantes na evolução de diagnóstico, tratamentos e gestão em saúde. Tecnologias de diagnóstico por imagem e seu uso no planejamento de terapêuticas avançadas têm assumido uma posição d e destaque no ramo da biotecnologia. É neste cenário que o Laboratório de Tecnologias 3D do Núcleo de Tecnologias Estratégicas em Saúde (NUTES) – LABTEC 3D/NUTES – da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) vem fabricando com pioneirismo biomodelos para planejamento cirúrgico de politraumatismo. Biomodelos são reproduções em 3D, com alta precisão, de parte específica da anatomia humana a partir de uma imagem do paciente. O atual processo de fabricação é a origem da necessidade de se gerir a etapas de produç ão, unificar as informações referentes ao biomodelos e ferramentas utilizadas nos diferentes passos executados, garantindo ainda o devido registro para pesquisas e tratamentos posteriores, internos ou em conjuntos com parceiros locais e internacionais. Este trabalho apresenta uma solução de automação da gestão e workflow na fabricação de biomodelos no LABTEC 3D/NUTES, que possibilita registrar e controlar por meio eletrônico as etapas de produção, além de criar uma estrutura que possibilite a interoperabilidade entre as informações clinicas referente ao biomodelo. Estrutura no qual visa posteriormente a extração de informações relevantes para tratamentos e pesquisas nas áreas médica e odontológica.

With a longer-living population and an increase in cancer incidence the health care’s workload has increased over the past decade. The treatment process of a cancer patient is dependant on clinical information collected and communicated from the pathology department. With a standardised and structured pathology report the information communicated can become easier to interpret and will fa- cilitate the search for important parameters. This master thesis aims to develop a template prototype to replace four static free-text templates used in the area of breast cancer pathology at the pathology department at Region Östergötland. The end product was intends to store docu- mented information in a structured manner through structured data, in order to obtain semantic interoperability. Semantic interoperability means that different systems are able to communicate with each other in such a way that the information is handled and interpreted equally by the systems. By using certain standards such as openEHR archetypes and SNOMED CT concepts, the data becomes uniform and unambiguous. When that is achieved, information can be sent more easily between systems such as patient health data if an individual moves between different cities where the hos- pitals have different medical records systems. The result of the master thesis is a single template that incorporates all the parts from the four static templates currently used at Region Östergötland. To avoid a large and cumbersome template for the end-user the template is built with con- ditions that changed the appearance of the template while it is being filled in, making it dynamic.

Denna rapport behandlar ett arbete sju studenter som läste kursen TDDD96: Kandidatprojekt i programutveckling utförde under vårterminen 2019. Arbetets syfte var att utforska möjligheten att skicka in personlig hälsodata till Region Östergötland via en hemsida. För att åstadkomma detta utvecklades en webbapplikation, samt utfördes en utredning av openEHR:s datastrukturer och API för att kunna koppla applikationen till Region Östergötlands journalsystem. Resultatet blev en fungerande webbapplikation som hämtar data från hälsoplattformen Google Fit och skickar därefter in det till en journal via openEHR:s REST-API. Hälsodata som hämtats från Google Fit är data som samlats in med sensorer från mobiler och smartklockor såsom puls och antal steg. Denna rapport avser att ge en inblick i utvecklingsprocessen, beskriva de bakomliggande besluten, de problem som uppstått under projektets gång och dess lösningar, samt diskutera resultatet. Med i rapporten finns även de individuella kandidatrapporter medlemmarna i gruppen har skrivit, dessa hittas sist i dokumentet.

[EN] Healthcare domain produces and consumes big quantities of people's health data. Although data exchange is the norm rather than the exception, being able to access to all patient data is still far from achieved. Current developments such as personal health records will introduce even more data and complexity to the Electronic Health Records (EHR). Achieving semantic interoperability is one of the biggest challenges to overcome in order to benefit from all the information contained in the distributed EHR. This requires that the semantics of the information can be understood by all involved parties. It has been stablished that three layers are needed to achieve semantic interoperability: Reference models, clinical models (archetypes), and clinical terminologies. As seen in the literature, information models (reference models and clinical models) are lacking methodologies and tools to improve EHR systems and to develop new systems that can be semantically interoperable. The purpose of this thesis is to provide methodologies and tools for advancing the use of archetypes in three different scenarios: - Archetype definition over specifications with no dual model architecture native support. Any EHR architecture that directly or indirectly has the notion of detailed clinical models (such as HL7 CDA templates) can be potentially used as a reference model for archetype definition. This allows transforming single-model architectures (which contain only a reference model) into dual-model architectures (reference model with archetypes). A set of methodologies and tools has been developed to support the definition of archetypes from multiple reference models. - Data transformation. A complete methodology and tools are proposed to deal with the transformation of legacy data into XML documents compliant with the archetype and the underlying reference model. If the reference model is a standard then the transformation is a standardization process. The methodologies and tools allow both the transformation of legacy data and the transformation of data between different EHR standards. - Automatic generation of implementation guides and reference materials from archetypes. A methodology for the automatic generation of a set of reference materials is provided. These materials are useful for the development and use of EHR systems. These reference materials include data validators, example instances, implementation guides, human-readable formal rules, sample forms, mindmaps, etc. These reference materials can be combined and organized in different ways to adapt to different types of users (clinical or information technology staff). This way, users can include the detailed clinical model in their organization workflow and cooperate in the model definition. These methodologies and tools put clinical models as a key part of the system. The set of presented methodologies and tools ease the achievement of semantic interoperability by providing means for the semantic description, normalization, and validation of existing and new systems. / [ES] El sector sanitario produce y consume una gran cantidad de datos sobre la salud de las personas. La necesidad de intercambiar esta información es una norma más que una excepción, aunque este objetivo está lejos de ser alcanzado. Actualmente estamos viviendo avances como la medicina personalizada que incrementarán aún más el tamaño y complejidad de la Historia Clínica Electrónica (HCE). La consecución de altos grados de interoperabilidad semántica es uno de los principales retos para aprovechar al máximo toda la información contenida en las HCEs. Esto a su vez requiere una representación fiel de la información de tal forma que asegure la consistencia de su significado entre todos los agentes involucrados. Actualmente está reconocido que para la representación del significado clínico necesitamos tres tipos de artefactos: modelos de referencia, modelos clínicos (arquetipos) y terminologías. En el caso concreto de los modelos de información (modelos de referencia y modelos clínicos) se observa en la literatura una falta de metodologías y herramientas que faciliten su uso tanto para la mejora de sistemas de HCE ya existentes como en el desarrollo de nuevos sistemas con altos niveles de interoperabilidad semántica. Esta tesis tiene como propósito proporcionar metodologías y herramientas para el uso avanzado de arquetipos en tres escenarios diferentes: - Definición de arquetipos sobre especificaciones sin soporte nativo al modelo dual. Cualquier arquitectura de HCE que posea directa o indirectamente la noción de modelos clínicos detallados (por ejemplo, las plantillas en HL7 CDA) puede ser potencialmente usada como modelo de referencia para la definición de arquetipos. Con esto se consigue transformar arquitecturas de HCE de modelo único (solo con modelo de referencia) en arquitecturas de doble modelo (modelo de referencia + arquetipos). Se han desarrollado metodologías y herramientas que faciliten a los editores de arquetipos el soporte a múltiples modelos de referencia. - Transformación de datos. Se propone una metodología y herramientas para la transformación de datos ya existentes a documentos XML conformes con los arquetipos y el modelo de referencia subyacente. Si el modelo de referencia es un estándar entonces la transformación será un proceso de estandarización de datos. La metodología y herramientas permiten tanto la transformación de datos no estandarizados como la transformación de datos entre diferentes estándares. - Generación automática de guías de implementación y artefactos procesables a partir de arquetipos. Se aporta una metodología para la generación automática de un conjunto de materiales de referencia de utilidad en el desarrollo y uso de sistemas de HCE, concretamente validadores de datos, instancias de ejemplo, guías de implementación , reglas formales legibles por humanos, formularios de ejemplo, mindmaps, etc. Estos materiales pueden ser combinados y organizados de diferentes modos para facilitar que los diferentes tipos de usuarios (clínicos, técnicos) puedan incluir los modelos clínicos detallados en el flujo de trabajo de su sistema y colaborar en su definición. Estas metodologías y herramientas ponen los modelos clínicos como una parte clave en el sistema. El conjunto de las metodologías y herramientas presentadas facilitan la consecución de la interoperabilidad semántica al proveer medios para la descripción semántica, normalización y validación tanto de sistemas nuevos como ya existentes. / [CAT] El sector sanitari produeix i consumeix una gran quantitat de dades sobre la salut de les persones. La necessitat d'intercanviar aquesta informació és una norma més que una excepció, encara que aquest objectiu està lluny de ser aconseguit. Actualment estem vivint avanços com la medicina personalitzada que incrementaran encara més la grandària i complexitat de la Història Clínica Electrònica (HCE). La consecució d'alts graus d'interoperabilitat semàntica és un dels principals reptes per a aprofitar al màxim tota la informació continguda en les HCEs. Açò, per la seua banda, requereix una representació fidel de la informació de tal forma que assegure la consistència del seu significat entre tots els agents involucrats. Actualment està reconegut que per a la representació del significat clínic necessitem tres tipus d'artefactes: models de referència, models clínics (arquetips) i terminologies. En el cas concret dels models d'informació (models de referència i models clínics) s'observa en la literatura una mancança de metodologies i eines que en faciliten l'ús tant per a la millora de sistemes de HCE ja existents com per al desenvolupament de nous sistemes amb alts nivells d'interoperabilitat semàntica. Aquesta tesi té com a propòsit proporcionar metodologies i eines per a l'ús avançat d'arquetips en tres escenaris diferents: - Definició d'arquetips sobre especificacions sense suport natiu al model dual. Qualsevol arquitectura de HCE que posseïsca directa o indirectament la noció de models clínics detallats (per exemple, les plantilles en HL7 CDA) pot ser potencialment usada com a model de referència per a la definició d'arquetips. Amb açò s'aconsegueix transformar arquitectures de HCE de model únic (solament amb model de referència) en arquitectures de doble model (model de referència + arquetips). S'han desenvolupat metodologies i eines que faciliten als editors d'arquetips el suport a múltiples models de referència. - Transformació de dades. Es proposa una metodologia i eines per a la transformació de dades ja existents a documents XML conformes amb els arquetips i el model de referència subjacent. Si el model de referència és un estàndard llavors la transformació serà un procés d'estandardització de dades. La metodologia i eines permeten tant la transformació de dades no estandarditzades com la transformació de dades entre diferents estàndards. - Generació automàtica de guies d'implementació i artefactes processables a partir d'arquetips. S'hi inclou una metodologia per a la generació automàtica d'un conjunt de materials de referència d'utilitat en el desenvolupament i ús de sistemes de HCE, concretament validadors de dades, instàncies d'exemple, guies d'implementació, regles formals llegibles per humans, formularis d'exemple, mapes mentals, etc. Aquests materials poden ser combinats i organitzats de diferents maneres per a facilitar que els diferents tipus d'usuaris (clínics, tècnics) puguen incloure els models clínics detallats en el flux de treball del seu sistema i col·laborar en la seua definició. Aquestes metodologies i eines posen els models clínics com una part clau del sistemes. El conjunt de les metodologies i eines presentades faciliten la consecució de la interoperabilitat semàntica en proveir mitjans per a la seua descripció semàntica, normalització i validació tant de sistemes nous com ja existents. / Boscá Tomás, D. (2016). DETAILED CLINICAL MODELS AND THEIR RELATION WITH ELECTRONIC HEALTH RECORDS [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/62174 / TESIS

<p>Dagens elektroniska patientjournalsystem har begränsade möjligheter att på likartat sätt strukturera och lagra patientinformation. Det är en anledning till att det är problem med att utbyta patientjournaldata mellan olika system. Detta försvårar bland annat forskning och tillgänglighet till patientinformation. Brist på tillgänglighet minskar i sin tur möjligheten att ge en god vård oberoende av var patienten befinner sig.</p><p>Inom projektet openEHR har en idé med så kallade arketyper tagits fram som ett enhetligt sätt att strukturera utbytbar patientjournaldata för att möta framtida krav på patientjournaler och patientjournalsystem. Arketyper är formella modeller av kliniska informationsentiteter, exempelvis blodtryck. De byggs upp av restriktioner, struktur och termer med eventuella bindningar till medicinska terminologisystem. Dessutom kopplas medicinsk kunskap i arketyperna fri från journalsystemen.</p><p>Syftet med examensarbetet har varit att utveckla ett verktyg, en så kallad arketypeditor, som kan användas för att skapa och redigera arketyper. Utöver detta skulle möjligheterna undersökas att i verktyget implementera en koppling till medicinska terminologisystem. Utvecklingen har skett i en iterativ process med fokus på användbarhet och stabilitet. Det har även ingått att ta reda på syftet med en arketypeditor.</p><p>Resultatet är ett plattformsoberoende och stabilt verktyg som är utvecklat enligt användbarhetsprinciper med koppling till terminologisystemet Unified Medical Language System (UMLS). En arketypeditors syfte i ett bredare perspektiv är att lösa brister i dagens medicinska informationssystem som tas upp i denna rapport. Trots att openEHR-projektet är nytt finns det många tekniskt gångbara idéer, men det finns även problem som beror på för lite praktisk testning och tillämpning.</p> / <p>Present-day electronic health record systems have limited possibilities to structure and store patient information in a similarly manner. This causes problems with exchanging patient record data between different systems and it gives rise to problems with, among other things, research and patient information availability. Lack of availability will in turn decrease the possibility of giving good care irrespective of where the patient is located.</p><p>Within the openEHR project an idea with so called archetypes has been introduced as a uniform way to structure exchangeable patient record data in order to meet future requirements on electronic health records and systems. Archetypes are formal models of clinical information entities, for example blood pressure. They are constructed from constraints, structure and terms which may have bindings to medical terminology systems. Furthermore, medical knowledge in the archetypes is separated from the patient record systems.</p><p>The purpose of the thesis has been to develop a tool, a so called archetype editor, that can be used to create and edit archetypes. In addition, the possibilities of implementing a connection to medical terminology systems should be explored. The development has followed an iterative process with focus on stability and usability. Another task has also been to find out the purpose with an archetype editor.</p><p>The result is a platform-independent and stable tool, developed according to usability principles with a connection to the terminology system Unified Medical Language System (UMLS). An archetype editor’s purpose in a wider perspective is to solve shortcomings in medical information systems of today, which are brought up in this thesis. Although the openEHR project is new, there are many technically applicable ideas but also problems because of insufficient practical testing and application.</p>

Dagens elektroniska patientjournalsystem har begränsade möjligheter att på likartat sätt strukturera och lagra patientinformation. Det är en anledning till att det är problem med att utbyta patientjournaldata mellan olika system. Detta försvårar bland annat forskning och tillgänglighet till patientinformation. Brist på tillgänglighet minskar i sin tur möjligheten att ge en god vård oberoende av var patienten befinner sig. Inom projektet openEHR har en idé med så kallade arketyper tagits fram som ett enhetligt sätt att strukturera utbytbar patientjournaldata för att möta framtida krav på patientjournaler och patientjournalsystem. Arketyper är formella modeller av kliniska informationsentiteter, exempelvis blodtryck. De byggs upp av restriktioner, struktur och termer med eventuella bindningar till medicinska terminologisystem. Dessutom kopplas medicinsk kunskap i arketyperna fri från journalsystemen. Syftet med examensarbetet har varit att utveckla ett verktyg, en så kallad arketypeditor, som kan användas för att skapa och redigera arketyper. Utöver detta skulle möjligheterna undersökas att i verktyget implementera en koppling till medicinska terminologisystem. Utvecklingen har skett i en iterativ process med fokus på användbarhet och stabilitet. Det har även ingått att ta reda på syftet med en arketypeditor. Resultatet är ett plattformsoberoende och stabilt verktyg som är utvecklat enligt användbarhetsprinciper med koppling till terminologisystemet Unified Medical Language System (UMLS). En arketypeditors syfte i ett bredare perspektiv är att lösa brister i dagens medicinska informationssystem som tas upp i denna rapport. Trots att openEHR-projektet är nytt finns det många tekniskt gångbara idéer, men det finns även problem som beror på för lite praktisk testning och tillämpning. / Present-day electronic health record systems have limited possibilities to structure and store patient information in a similarly manner. This causes problems with exchanging patient record data between different systems and it gives rise to problems with, among other things, research and patient information availability. Lack of availability will in turn decrease the possibility of giving good care irrespective of where the patient is located. Within the openEHR project an idea with so called archetypes has been introduced as a uniform way to structure exchangeable patient record data in order to meet future requirements on electronic health records and systems. Archetypes are formal models of clinical information entities, for example blood pressure. They are constructed from constraints, structure and terms which may have bindings to medical terminology systems. Furthermore, medical knowledge in the archetypes is separated from the patient record systems. The purpose of the thesis has been to develop a tool, a so called archetype editor, that can be used to create and edit archetypes. In addition, the possibilities of implementing a connection to medical terminology systems should be explored. The development has followed an iterative process with focus on stability and usability. Another task has also been to find out the purpose with an archetype editor. The result is a platform-independent and stable tool, developed according to usability principles with a connection to the terminology system Unified Medical Language System (UMLS). An archetype editor’s purpose in a wider perspective is to solve shortcomings in medical information systems of today, which are brought up in this thesis. Although the openEHR project is new, there are many technically applicable ideas but also problems because of insufficient practical testing and application.

<p>Ett problem med elektroniska patientjournalsystem är att arkitekturen för patientjournalerna inte är gemensam vilket försvårar automatiskt utbyte av patientdata. En arkitektur har skapats inom ett projekt som heter openEHR. Förhoppningen är att denna arkitektur ska klara av automatiskt utbyte av patientdata mellan elektroniska patientjournalsystem.</p><p>I openEHRs arkitektur används något som kallas arketyper. Arketyper är återanvändbara modeller för att begränsa, strukturera och förklara vad som lagras i elektroniska patientjournaler som bygger på denna arkitektur. Istället för att områdesspecifik information, som vad ett blodtryck är, skapas i systemet flyttas den och annan liknande kunskap ut från systemarkitekturen och in i arketyperna. Arketyper kan skapas och redan existerande arketyper förändras utan att några ändringar i systemarkitekturen behöver göras.</p><p>Huvudproblemet i examensarbetet har varit att hitta en metod för att generera ett grafiskt gränssnitt utifrån en elektronisk patientjournal som är konstruerad med hjälp av arketyper. För att lösa detta behövdes det först skapas arketyper och ett system för att generera journaler utifrån dessa. Därefter har en webbportal utvecklats där det går att logga in och läsa de skapade patientjournalerna. Metoden för att generera gränssnittet i webbsidorna använder sig av en rekursiv funktion för att samla in information ur patientjournalerna. Funktionen lagrar den insamlade information i en objektstruktur som följer designmönstret Composite. Utifrån denna struktur går det sedan att generera ett grafiskt gränssnitt.</p><p>Webbportalen kan användas för att demonstrera hur ett system kan se ut där både patienter och behörig personal får tillgång till och möjlighet att läsa inlagda journaler som bygger på openEHRs arkitektur.</p> / <p>One problem with electronic health record systems is that the health records are not built on a common architecture. This makes automatic exchange of patient data difficult. openEHR is a project that has developed an architecture that tries to solve this problem.</p><p>The openEHR architecture uses something called archetypes. Archetypes are reusable models that limit, structure and explain what will be stored in the electronic health record that is built on this architecture.</p><p>The main goal of this master thesis has been to find a method to generate a graphical user interface from an electronic health record created using archetypes. To solve this problem first archetypes and a system that generates health records from these had to be created. Then a Web portal has been developed that displays the generated health records.</p><p>The Web portal can be used to demonstrate the graphical user interface of a system where both patients and authorized personnel can read patient records that are bases on the openEHR architecture.</p>

Ett problem med elektroniska patientjournalsystem är att arkitekturen för patientjournalerna inte är gemensam vilket försvårar automatiskt utbyte av patientdata. En arkitektur har skapats inom ett projekt som heter openEHR. Förhoppningen är att denna arkitektur ska klara av automatiskt utbyte av patientdata mellan elektroniska patientjournalsystem. I openEHRs arkitektur används något som kallas arketyper. Arketyper är återanvändbara modeller för att begränsa, strukturera och förklara vad som lagras i elektroniska patientjournaler som bygger på denna arkitektur. Istället för att områdesspecifik information, som vad ett blodtryck är, skapas i systemet flyttas den och annan liknande kunskap ut från systemarkitekturen och in i arketyperna. Arketyper kan skapas och redan existerande arketyper förändras utan att några ändringar i systemarkitekturen behöver göras. Huvudproblemet i examensarbetet har varit att hitta en metod för att generera ett grafiskt gränssnitt utifrån en elektronisk patientjournal som är konstruerad med hjälp av arketyper. För att lösa detta behövdes det först skapas arketyper och ett system för att generera journaler utifrån dessa. Därefter har en webbportal utvecklats där det går att logga in och läsa de skapade patientjournalerna. Metoden för att generera gränssnittet i webbsidorna använder sig av en rekursiv funktion för att samla in information ur patientjournalerna. Funktionen lagrar den insamlade information i en objektstruktur som följer designmönstret Composite. Utifrån denna struktur går det sedan att generera ett grafiskt gränssnitt. Webbportalen kan användas för att demonstrera hur ett system kan se ut där både patienter och behörig personal får tillgång till och möjlighet att läsa inlagda journaler som bygger på openEHRs arkitektur. / One problem with electronic health record systems is that the health records are not built on a common architecture. This makes automatic exchange of patient data difficult. openEHR is a project that has developed an architecture that tries to solve this problem. The openEHR architecture uses something called archetypes. Archetypes are reusable models that limit, structure and explain what will be stored in the electronic health record that is built on this architecture. The main goal of this master thesis has been to find a method to generate a graphical user interface from an electronic health record created using archetypes. To solve this problem first archetypes and a system that generates health records from these had to be created. Then a Web portal has been developed that displays the generated health records. The Web portal can be used to demonstrate the graphical user interface of a system where both patients and authorized personnel can read patient records that are bases on the openEHR architecture.

<p>Archetypes are used to standardize a way of creating, presenting and distributing health care data. In this master thesis project the open specifications of openEHR was followed. The objective of this master thesis project has been to develop a Java based API for creating and editing openEHR archetypes. The API is a programming toolbox that can be used when developing archetype editors. Another purpose has been to implement validation functionality for archetypes. An important aspect is that the functionality of the API is well documented, this is important to ease the understanding of the system for future developers. The result was a Java based API that is a platform for future archetype editors. The API-kernel has optional immutability so developed archetypes can be locked for modification by making them immutable. The API is compatible with the openEHR specifications 1.0.1, it can load and save archetypes in ADL (Archetype Definition Language) format. There is also a validation feature that verifies that the archetype follows the right structure with respect to predefined reference models. This master thesis report also presents a basic GUI proposal.</p>

Digitalization is changing most organizations and businesses in order to increase efficiency and improve safety. Within healthcare, different departments have specialized needs and therefore a myriad of different systems have been created, which has compromised interoperability. openEHR is a potential solution to this issue. It facilitates standardization of both data and clinical models which provides interoperability. This paper discusses the task of evaluating a new formbuilder based on openEHR, and the process of developing in this formbuilder. The perspectives of onboarding and information infrastructure are used in order to give insight into the challenges of such a new system. An autoethnographic method was conducted, which found three themes in the data: the formbuilder’s maturity, the uncertainties regarding the task and what sources of knowledge were used to complete the task. In the analysis, it was found that the formbuilder was in a deficiency of functionality, that the task’s objectives were often modified due to uncertainty and also the role of knowledge sources such as documentation and mentors was highlighted. In the discussion, a challenge found was having to gain users without functionality, but still provide enough functionality to show the formbuilder’s potential. A relationship between openEHR and the formbuilder was found, where the formbuilder has a potential to contribute with a positive network effect as new products adopt openEHR standards and gain users to their coherent solutions. The paper concludes that the onboarding process is resource-intense and it is important to facilitate learning as efficiently as possible in order to gain users. In the scope of the task, both onboarding and information infrastructure gave answers about the challenges of a system in a bootstrap phase, and worked well together in order to evaluate the formbuilder. / Digitaliseringen påverkar de flesta organisationer att öka sin effektivitet och förbättra dess säkerhet. Inom sjukvården har olika avdelningar specialiserade behov och därav har mängder av olika system skapats, vilket i sin tur påverkat deras interoperabilitet. openEHR är en potentiell lösning på det problemet. Det främjar standardisering av både data och kliniska modeller vilket leder till interoperabilitet. Denna uppsats diskuterar uppgiften av att utvärdera en ny formulärbyggare baserad på openEHR och processen av att utveckla inom formulärbyggaren. Onboarding och informations infrastruktur är två koncept som används för att ge insikter i utmaningarna som ett sådant system befinner sig i. En autoetnografisk metod användes, där tre teman identifierades i datan: formulärbyggarens mognad, osäkerheten kring uppgiften och kunskapskällorna som användes för att sluföra uppgiften. I analysen upptäcktes att formulärbyggaren saknade funktionalitet, att uppgiften ofta blev omskriven på grund av oklarheter och även kunskapskällor som dokumentation och mentorers roll belystes. I diskussionen påvisades att en utmaning var att få fler användare utan funktionalitet, men fortfarande ha tillräckligt för att påvisa systemets potential. En relation mellan openEHR och formulärbyggaren upptäcktes, där formulärbyggaren har en potential att bidra med positiva nätverkseffekter när nya produkter antar openEHR standarden och genererar användare till deras sammanhängande lösningar. Uppsatsen konstaterar att onboarding kräver mycket resurser och att det därför är viktigt att främja lärande så effektivt som möjligt för att locka användare. Inom ramen av uppgiften gav både onboarding och information infrastruktur svar om utmaningarna för ett nytt system i bootstrap fasen, och dessa koncept fungerade bra för att tillsammans utvärdera formulärbyggaren.