Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-02-23T12:17:05Z
No. of bitstreams: 1
anaclaudiabarbosahonorioferreira.pdf: 849257 bytes, checksum: 423e538751302404c5aae0dfb6f5b0c0 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-02-26T14:44:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1
anaclaudiabarbosahonorioferreira.pdf: 849257 bytes, checksum: 423e538751302404c5aae0dfb6f5b0c0 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-02-26T14:44:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1
anaclaudiabarbosahonorioferreira.pdf: 849257 bytes, checksum: 423e538751302404c5aae0dfb6f5b0c0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-26T14:44:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
anaclaudiabarbosahonorioferreira.pdf: 849257 bytes, checksum: 423e538751302404c5aae0dfb6f5b0c0 (MD5)
Previous issue date: 2014-09-12 / Introdução: O diabetes mellitus é uma doença metabólica caracterizada pela hiperglicemia
e, em geral, surge associado a outras doenças como a hipertensão arterial. É uma doença
crônica e o número de portadores está aumentando consideravelmente. Se não tratado e
acompanhado adequadamente podem surgir diversas complicações, dentre elas se destaca
o pé diabético, uma das mais temíveis complicações da doença. A demora no tratamento e
acompanhamento do pé diabético pode levar a sérias complicações e até mesmo à
amputação. Esta pesquisa justifica-se à medida que, no cotidiano do trabalho do
enfermeiro, na atenção primária à saúde, inúmeras são as demandas que este profissional
precisa enfrentar e, na maioria das vezes, ele fica impossibilitado de acompanhar,
diretamente, a história do portador de DM e possíveis complicações que ele possa vir a
desenvolver. O objeto de estudo desta pesquisa consistiu na “elaboração de uma
classificação de risco de um portador de diabetes mellitus desenvolver pé diabético como
uma tecnologia para o cuidado de enfermagem”. Objetivos: classificar o risco para o
desenvolvimento do pé diabético em portadores de diabetes mellitus para o cuidado de
enfermagem, utilizando Rede Neural Artificial (RNA) e identificar os principais fatores de
risco para o desenvolvimento do Pé Diabético utilizando Rede Neural Artificial (RNA).
Delineamento metodológico: estudo quantitativo, realizado em uma Associação de
Diabéticos do município de Juiz de Fora, MG. A população estudada foram 250 pacientes
portadores de diabetes mellitus. O instrumento de coleta de dados utilizado foi um
questionário adaptado, de acordo com as diretrizes propostas pelo Grupo Internacional
sobre o Pé Diabético (2001) e o Ministério da Saúde (2006). A coleta de dados ocorreu no
período de setembro a dezembro de 2013. Os dados foram codificados e normalizados em
certa escala numérica (-1 a 1). Para a análise dos dados foi utilizado o software Matlab,
onde uma Rede Neural Artificial (RNA) foi criada para a classificação do risco de
desenvolver o pé diabético, baseada nas variáveis do questionário respondido pelos
participantes. Após a classificação, foram analisadas as principais variáveis quanto à
discriminação na separação dos 2 grupos. Resultados e discussão: foi realizada uma
análise estatística dos dados onde foram encontrados percentuais das respostas dos
participantes: 55,6% eram mulheres; 49,6% tinham 61 anos de idade ou mais; 52,8% eram
casados ou viviam com o(a) parceiro(a). Quanto à escolaridade, 34,4% não estudaram ou
possuíam menos de três anos de escolaridade; 58,4% tinham renda mensal de 500,00 a
1000,00 reais. Em relação ao tempo de diagnóstico da doença, 34,8% possuíam de 11 a 20
anos de diagnóstico; 72,4% estavam com o valor da última glicemia alterado; 72%
encontravam-se acima do peso ou obesos. Entre 95,2% dos participantes, a diabetes era do
tipo 2; 59,6% eram aposentados; 78% faziam controle da alimentação e 64% não
praticavam atividade física; 59% nunca andavam descalços e 45% usavam algum
medicamento nos pés quando percebiam alterações; 74,4% eram hipertensos e 17,6%
tinham ou já tiveram ferida nos pés. A RNA criada encontrou dois grupos de risco e para a
definição destes foram utilizadas as principais características de risco para desenvolver o pé
diabético, sendo encontrados 40,8% dos participantes no grupo de alto risco de desenvolver
o pé diabético e 59,2% no grupo de baixo risco. As variáveis mais discriminantes, na
formação dos grupos de risco, que foram selecionadas pela RNA foram: perda de
sensibilidade, sensação de formigamento, de dormência, de queimação, de choque em
pernas e/ou pés, dor, sensação de pontada em pernas e/ou pés, e pés quentes e
VII
avermelhados. As variáveis menos discriminantes foram as que representavam,
respectivamente, as características: tipo de diabetes, controle da alimentação, hábito de fumar,
hipertensão arterial, doença vascular periférica, hábito de lavar os pés, aspecto interno do calçado e
presença de amputação. / Introduction: Diabetes mellitus is a metabolic disease characterized by hyperglycemia and,
in general, it appears in association to other diseases such as arterial hypertension. It is a
chronic disease and the number of bearers is considerably increasing. If not adequately
treated and accompanied, many complications might arise, among which the diabetic foot is
highlighted, being one of the most fearsome complications of the disease, which affects the
inferior members. The delay in treating and accompanying the diabetic foot might lead to
serious complications and even to amputation. This research is justified since, in the daily
work of the nurse, in primary health care, there are several demands this professional must
face and, most times, he is unable to accompany, directly, the history of the DM bearer and
possible complications he might come to develop. The objective of this study consisted in
the “elaboration of a risk classification of a diabetes mellitus bearer developing the diabetic
foot as a technology for nursing care”. Objective: Classify the risk for the development of
the diabetic foot in diabetes mellitus bearers for nursing care, using the artificial neural
network (ANN) and identify the main risk factors for the development of the diabetic foot
using the Artificial Neural Network (ANN). Methodological design: Quantitative study,
performed in a Diabetic Association of the municipality of Juiz de Fora, MG, Brazil. The
studied population were 250 patients, bearers of diabetes mellitus. The data-sampling
instrument used was an adapted questionnaire, in accordance to the guidelines proposed by
the International Working Group on the Diabetic Foot (2001) and the Ministério da Saúde
(2006). The data sampling occurred in the period from September to December of 2013. The
data were codified and normalized in a certain numeric scale (-1 to 1). For the data analysis
the Matlab software was used, in which an Artificial Neural Network (ANN) was created to
classify the risk of developing the diabetic foot, based on the variables of the questionnaire
answered by the participants. After the classification, the main variables were analyzed
regarding the discrimination in the separation of the two groups. Results and discussion: A
statistical analysis of the data was performed in which were found percentages of the
responses: 55.6% were women; 49.6% had 61 years of age or over; 52.8% were married or
lived with a partner. Regarding education, 34.4% did not study or presented less than three
years of schooling; 58.4% had monthly income of 500.00 to 1000.00 reais. Regarding the
time of diagnosis of the disease, 34.8% presented from 11 to 20 years of diagnosis; 72.4%
had the latest blood glucose value altered; 72% were above weight of obese. Among 95,2%
of the participants, the diabetes was of type 2; 59.6% were retired; 78% controlled
alimentation and 64% did not practice physical activity; 59% never walked barefoot and 45%
use medication on their feet when they perceive alterations; 74.4% were hypertensive and
17.6% have or have already had wound on their feet. The ANN created found two risk
groups and for the definition of the groups, the main risk characteristics in developing the
diabetic foot were used, finding 40.8% of the participants in the high risk group of developing
diabetic foot and 59.2% in the low risk group. The most discriminant variables in the
formation of the risk groups, selected by the ANN were: sensitivity loss, tingling sensation,
numbness, burning, shock in the legs and/or feet, pain, stabbing pain in the legs and/or feet,
and hot and reddish feet. The least discriminant variables were those that represent,
respectively, the characteristics: diabetes type, alimentation control, smoking habit, arterial
hypertension, peripheral vascular disease, habit of washing the feet, internal aspect of the
shoe and presence of amputation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/833 |
| Date | 12 September 2014 |
| Creators | Ferreira, Ana Cláudia Barbosa Honório |
| Contributors | Fernandes, Betânia Maria, Araújo, Eliana Pereira, Almeida, Geovana Brandão Santana |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora, Programa de Pós-graduação em Enfermagem, UFJF, Brasil, Faculdade de Enfermagem |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0124 seconds