Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T09:11:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T19:49:38Z : No. of bitstreams: 1
101281.pdf: 3719026 bytes, checksum: e2e1d20b913d76c1101bc1a935275519 (MD5) / O problema de programação de projetos com restrição de recursos, é considerado um dos problemas mais desafiantes. A busca de soluções através de abordagens analíticas tem alcançado relativo sucesso somente em problemas de pequeno porte. Desta forma, esforços vem sendo realizados na procura de soluções mais robustas através de abordagens heurísticas. Este trabalho apresenta um modelo que utiliza os algoritmos genéticos como abordagem heurística para resolver o problema de alocação de recursos limitados em ambientes de múltiplos modos. Além disto, o conceito de nivelamento de recursos é incorporado ao procedimento como um mecanismo guia na busca de uma solução de mínima duração, com padrões de flutuação dos recursos utilizados de alguma forma reduzido.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/76312 |
| Date | January 1995 |
| Creators | Lopez Vaca, Oscar Ciro |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | xi, 168f.| il., tabs. + anexo |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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