Submitted by Cecilia Pessanha Lima (ceciliapessanha@hotmail.com) on 2016-05-03T13:43:05Z
No. of bitstreams: 4
CeciliaMestrado.pdf: 4264856 bytes, checksum: 4cee96c9c4dfc83613b5314d48ab3453 (MD5)
Anexo A – Códigos SQL utilizados para o cálculo dos indicadores.zip: 28174 bytes, checksum: dfa95cbed981f9d9be8cf57526e84ad7 (MD5)
Anexo B – Códigos utilizados para importação das bases de dados.zip: 9937 bytes, checksum: 834e218ce4ec37717a40f5533f9640b7 (MD5)
Anexo C - Filtros Aplicados em Cada Variável.pdf: 374380 bytes, checksum: 10ca66baf67f8d6a85b54c1cf89b56a9 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2016-05-05T12:51:03Z (GMT) No. of bitstreams: 4
CeciliaMestrado.pdf: 4264856 bytes, checksum: 4cee96c9c4dfc83613b5314d48ab3453 (MD5)
Anexo A – Códigos SQL utilizados para o cálculo dos indicadores.zip: 28174 bytes, checksum: dfa95cbed981f9d9be8cf57526e84ad7 (MD5)
Anexo B – Códigos utilizados para importação das bases de dados.zip: 9937 bytes, checksum: 834e218ce4ec37717a40f5533f9640b7 (MD5)
Anexo C - Filtros Aplicados em Cada Variável.pdf: 374380 bytes, checksum: 10ca66baf67f8d6a85b54c1cf89b56a9 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2016-05-09T17:02:45Z (GMT) No. of bitstreams: 4
CeciliaMestrado.pdf: 4264856 bytes, checksum: 4cee96c9c4dfc83613b5314d48ab3453 (MD5)
Anexo A – Códigos SQL utilizados para o cálculo dos indicadores.zip: 28174 bytes, checksum: dfa95cbed981f9d9be8cf57526e84ad7 (MD5)
Anexo B – Códigos utilizados para importação das bases de dados.zip: 9937 bytes, checksum: 834e218ce4ec37717a40f5533f9640b7 (MD5)
Anexo C - Filtros Aplicados em Cada Variável.pdf: 374380 bytes, checksum: 10ca66baf67f8d6a85b54c1cf89b56a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-09T17:03:00Z (GMT). No. of bitstreams: 4
CeciliaMestrado.pdf: 4264856 bytes, checksum: 4cee96c9c4dfc83613b5314d48ab3453 (MD5)
Anexo A – Códigos SQL utilizados para o cálculo dos indicadores.zip: 28174 bytes, checksum: dfa95cbed981f9d9be8cf57526e84ad7 (MD5)
Anexo B – Códigos utilizados para importação das bases de dados.zip: 9937 bytes, checksum: 834e218ce4ec37717a40f5533f9640b7 (MD5)
Anexo C - Filtros Aplicados em Cada Variável.pdf: 374380 bytes, checksum: 10ca66baf67f8d6a85b54c1cf89b56a9 (MD5)
Previous issue date: 2016-03-30 / Healthcare authorities in Brazil produces a large amount of data on health services and use. The appropriate treatment of this data with massive data techniques enables the extraction of important information. This information can contribute to a better understanding of the Brazilian healthcare sector. The evaluation of health systems performance based on the analysis of routinely produced healthcare data has been a worldwide trend. Several countries already maintain monitoring programs based on indicators constructed using this type of data. In this context, the OCDE—Organization for Economic Co-operation and Development, an international organization that evaluates the economic policies of its 34 member countries, has a biennial publication called Health at a Glance, which aims to make the comparison of health systems in OCDE member countries. Although it is not a member country, OCDE seeks to include Brazil in the calculation of some of the indicators, when the data is available, considering that Brazil is one of the largest economies that are still not a member country. This study aims to construct and implement, based on the methodology of Health at a Glance 2015, the calculation in the Brazilian context of 22 indicators in the health field “Use of Health Services.” To develop the set of indicators, first, a wide search of the major national health databases was done to assess data availability. The available data was then extracted using massive data techniques. Those techniques were required because of the large volume of health data in Brazil. The datasets were extracted from three main data sources containing health billing data: SUS, private health insurance and other sources of billing, as public health insurances, DPVAT and private. This work has shown that health data publicly available in Brazil can be used to evaluate the Brazilian health system performance, and include Brazil in the international benchmark of the OCDE countries for the 22 indicators calculated. It can also promote the comparison of the public health sector in Brazil, SUS, and the private health insurance sector based on the same set of indicators. It also made possible the comparison of in each State for SUS, thus underlining the differences in the health-care services among Brazil States for the public sector. The analysis of the indicators showed that, in general, compared to OCDE countries, Brazil has a below-average performance, which indicates a need for efforts to achieve a higher level in the provision of healthcare services that are under these indicators assessment. When separating SUS and private health insurance, the analysis of Brazil’s indicators shows that the private health sector performance is in the average of the OCDE countries. On the other hand, it was observed that SUS was systematically and significantly under the average of the OCDE countries. This highlights the inequalities in healthcare services provision in Brazil between the SUS and private health insurance. The use of the TISS/ANS database as a source of information for the private health insurance sector for the calculation of these indicators will be an improvement over the data available at the time of this analysis. TISS includes all the information exchanged between healthcare services providers and private health insurance operators, in order to perform the payment of healthcare services provided. / A atenção à saúde da população no Brasil gera um grande volume de dados sobre os serviços de saúde prestados. O tratamento adequado destes dados com técnicas de acesso à grande massa de dados pode permitir a extração de informações importantes para um melhor conhecimento do setor saúde. Avaliar o desempenho dos sistemas de saúde através da utilização da massa de dados produzida tem sido uma tendência mundial, uma vez que vários países já mantêm programas de avaliação baseados em dados e indicadores. Neste contexto, A OCDE – Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico, que é uma organização internacional que avalia as políticas econômicas de seus 34 países membros, possui uma publicação bienal, chamada Health at a Glance, que tem por objetivo fazer a comparação dos sistemas de saúde dos países membros da OCDE. Embora o Brasil não seja um membro, a OCDE procura incluí-lo no cálculo de alguns indicadores, quando os dados estão disponíveis, pois considera o Brasil como uma das maiores economias que não é um país membro. O presente estudo tem por objetivo propor e implementar, com base na metodologia da publicação Health at a Glance de 2015, o cálculo para o Brasil de 22 indicadores em saúde que compõem o domínio “utilização de serviços em saúde” da publicação da OCDE. Para isto foi feito um levantamento das principais bases de dados nacionais em saúde disponíveis que posteriormente foram capturadas, conforme necessidade, através de técnicas para acessar e tratar o grande volume de dados em saúde no Brasil. As bases de dados utilizadas são provenientes de três principais fontes remuneração: SUS, planos privados de saúde e outras fontes de remuneração como, por exemplo, planos públicos de saúde, DPVAT e particular. A realização deste trabalho permitiu verificar que os dados em saúde disponíveis publicamente no Brasil podem ser usados na avaliação do desempenho do sistema de saúde, e além de incluir o Brasil no benchmark internacional dos países da OCDE nestes 22 indicadores, promoveu a comparação destes indicadores entre o setor público de saúde do Brasil, o SUS, e o setor de planos privados de saúde, a chamada saúde suplementar. Além disso, também foi possível comparar os indicadores calculados para o SUS para cada UF, demonstrando assim as diferenças na prestação de serviços de saúde nos estados do Brasil para o setor público. A análise dos resultados demonstrou que, em geral, o Brasil comparado com os países da OCDE apresenta um desempenho abaixo da média dos demais países, o que indica necessidade de esforços para atingir um nível mais alto na prestação de serviços em saúde que estão no âmbito de avaliação dos indicadores calculados. Quando segmentado entre SUS e saúde suplementar, a análise dos resultados dos indicadores do Brasil aponta para uma aproximação do desempenho do setor de saúde suplementar em relação à média dos demais países da OCDE, e por outro lado um distanciamento do SUS em relação a esta média. Isto evidencia a diferença no nível de prestação de serviços dentro do Brasil entre o SUS e a saúde suplementar. Por fim, como proposta de melhoria na qualidade dos resultados obtidos neste estudo sugere-se o uso da base de dados do TISS/ANS para as informações provenientes do setor de saúde suplementar, uma vez que o TISS reflete toda a troca de informações entre os prestadores de serviços de saúde e as operadoras de planos privados de saúde para fins de pagamento dos serviços prestados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/16503 |
| Date | 30 March 2016 |
| Creators | Lima, Cecília Pessanha |
| Contributors | Souza, Renato Rocha, Mendes, Eduardo, Cruz, Oswaldo Gonçalves, Escolas::EMAp, Coelho, Flávio Codeço |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0137 seconds