Les différences interindividuelles en mémoire de travail (MDT) ont un lien stable et largement documenté avec la performance dans les tâches de cognition de haut niveau. Dans la mesure où l'utilisation de stratégies efficaces joue un rôle aussi bien dans les tâches de MDT que de cognition de haut niveau, on peut faire l'hypothèse que les stratégies médiatisent le lien entre ces deux construits. De fait, certaines données suggèrent que le comportement stratégique au sein de tâches de cognition de haut niveau pourrait être en lien avec la capacité de MDT. L'objectif de ce travail de thèse était d'évaluer ce lien de façon plus poussée. Cette approche nous a conduit à deux résultats particulièrement significatifs. Le premier concerne le développement et la formalisation du paradigme de Hard Fall Effect (HFE), défini comme étant la chute de performance plus importante en situation de double tâche pour les participants avec une forte capacité de MDT. L'hypothèse sous-jacente à cet effet est que ces participants utilisent des stratégies afin d'améliorer leurs performances en situation de simple tâche, et que la situation de double tâche perturbe l'utilisation de ces stratégies. Au cours de ce travail, le HFE a notamment été mis en évidence dans une tâche de mémoire visuospatiale, et a pu être attribué à l'utilisation de stratégies d'encodage plus efficaces par les participants avec une forte capacité de MDT au sein de tâches de mémoire complexes. Notre second résultat significatif correspond au test direct de l'hypothèse de médiation du lien entre MDT et cognition de haut niveau par l'utilisation de stratégies efficaces en cognition de haut niveau. Nous avons montré que lorsqu'on contrôle la variance associée à l'utilisation de stratégies efficaces dans la tâche des Matrices Avancées de Raven, la relation entre capacité de MDT et intelligence fluide diminue. Dans l'ensemble, ces deux résultats permettent de renforcer l'idée selon laquelle le comportement stratégique impliqué dans les tâches de cognition de haut niveau intervient dans la relation entre MDT et cognition de haut niveau. / The relationship between individual differences in working memory capacity (WMC) and high-level cognition has been extensively documented. Since efficient strategy use plays an important role in the performance of both working memory and high-level cognitive tasks, it could be the case that strategies mediate the WM-high-level cognition relationship. Importantly, it has been observed that the use of efficient strategies in high-level cognitive tasks is related to individual differences in WMC. The goal of this research work was to investigate this association between WMC and the use of efficient strategies in more detail. Firstly, we formalized a paradigm termed the Hard Fall Effect (HFE), defined as a larger decrease of performance in dual task conditions for high WMC individuals. The underlying interpretation of this effect is that these individuals use efficient strategies under simple task conditions to improve their performance, and these strategies are disrupted by dual tasking. The present work evidenced the HFE in a visuospatial memory task, and attributed the effect to the higher tendency of high WMC individuals to use efficient encoding strategies in complex memory tasks. Secondly, we provided evidence that efficient strategy use in high-level cognitive tasks partly mediates the WMC-high-level cognition relationship. More precisely, when statistically controlling the use of efficient strategies in Raven's Advanced Progressive Matrices, the WMC-fluid intelligence relationship was significantly reduced. Overall, these two results provide evidence that the use of efficient strategies in high-level cognitive tasks is involved in the WMC-high-level cognition relationship.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2014GRENS028 |
| Date | 05 December 2014 |
| Creators | Thomassin, Noemylle |
| Contributors | Grenoble, Guerraz, Michel, Roulin, Jean-Luc |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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