Return to search

[en] FORECASTING HIGH FREQUENCY LOAD DATA USING A DOUBLE CYCLE HOLT WINTERS APPROACH / [pt] PREVISÃO DE DADOS DE ALTA FREQUÊNCIA PARA CARGA ELÉTRICA USANDO HOLT-WINTERS COM DOIS CICLOS

[pt] A previsão para dados de alta freqüência é fundamental
para a segurança e
confiabilidade da operação do sistema elétrico. Os métodos
de amortecimento
exponencial, em particular o método de Holt-Winters e suas
variações, são
apropriados para este contexto devido à sua alta
adaptabilidade e robustez. Este
trabalho visa à previsão a cada quinze minutos para sete
dias à frente, isto é, 672
passos à frente, para dados de energia elétrica de uma
concessionária da região
sudeste do Brasil. Para tanto, será utilizado o método de
Holt-Winters com dois
ciclos, que foi proposto recentemente por J. Taylor. Além
disso, será incluído o
tratamento de feriados e a influência da temperatura, que
serão aplicadas de forma
exógena ao modelo. / [en] The forecast for high frequency data is fundamental for
the safety and
reliability of the electric power system operation. The
methods of exponential
smoothing, particularly the Holt-Winters approach and its
variations, are
appropriate for this type of data due to its highly
adaptability and robustness. This
work seeks to produce forecasts, every fifteen minutes,
for a time horizon of seven
days ahead, that is, 672 steps of fifteen minutes ahead,
for a brazilian load series
of an important distribution utility located in the
southeast region of the country. It
is considered the two-cycle version of the Holt-Winters
approach as proposed
recently by J. Taylor, including some improvements, such
as, the treatment of
bank holidays and the influence of temperature, acting as
exogenous inputs.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:10512
Date06 September 2007
CreatorsCRISTINA VIDIGAL CABRAL DE MIRANDA
ContributorsREINALDO CASTRO SOUZA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
TypeTEXTO

Page generated in 0.0023 seconds