SILVESTRE, Cleber Dimas. Análise do ICMS do estado do Ceará no período de 2000 a 2013 / Cleber Dimas Silvestre. – 2013. 101f. Dissertação (Mestrado Profissional) – Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-09-23T14:50:20Z
No. of bitstreams: 1
2016_dis_cdsilvestre.pdf: 268465 bytes, checksum: 37be1fe379eb1ec37181355c85ab1969 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-09-26T17:40:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2016_dis_cdsilvestre.pdf: 268465 bytes, checksum: 37be1fe379eb1ec37181355c85ab1969 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-26T17:40:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2016_dis_cdsilvestre.pdf: 268465 bytes, checksum: 37be1fe379eb1ec37181355c85ab1969 (MD5)
Previous issue date: 2016 / The accountability by governments is one of the achievements of democracy that should be
put into practice in the preparation, execution and control of the public budget. Such
monitoring is important as the achievement of programs, plans and projects depends greatly
on the availability of resources and, therefore, efficiency in tax collection. Therefore, it is
essential that governments are provided with tools for predicting the ICMS revenue in a given
period to make a financial planning and program their actions effectively. Within this context,
the aim of this paper is to discuss the tax laws with respect to ICMS and build a predictive
model for ICMS collection in the state of Ceará, with the application of an autoregression
mode. Empirical results for January 2000 to September 2013 show that the ARIMA model
(1.1) is shown to be consistent for predicting time series. The forecast was conducted from
January to May 2014 as the model specified above at $ 1,000. We note that in this period the
ICMS will be approximately 852,546 in January; 861,646 in February; 870,839 in March;
880,123 in April and 889,501 in May, respectively. / A prestação de contas pelos governos se trata de uma das conquistas da democracia que deve
ser posta em prática na elaboração, execução e controle do orçamento público. Esse
acompanhamento é importante, pois a consecução de programas, planos e projetos depende
enormemente da disponibilidade de recursos e, portanto, da eficiência na arrecadação de
tributos. Assim sendo, é fundamental que os governos disponham de ferramentas que
permitam prever a arrecadação de ICMS em determinado período para efetuar um
planejamento financeiro e programar suas ações de forma eficaz. Dentro desse contexto, o
objetivo desta dissertação consiste discutir a legislação tributária com respeito ao ICMS e
construir um modelo de previsão para a arrecadação de ICMS no Estado do Ceará, com a
aplicação de um modo autorregressivo. Os resultados empíricos referentes a janeiro de 2000 a
setembro de 2013 mostram que o modelo ARIMA (1,1) mostra-se consistente para previsão
da série temporal. A previsão foi realizada do período de janeiro a maio de 2014 conforme o
modelo especificado anteriormente em R$ 1.000. Observamos que nesse período o ICMS será
de aproximadamente 852.546 em janeiro; 861.646 em fevereiro; 870.839 em março; 880.123
em abril e 889.501 em maio, respectivamente.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/19727 |
Date | January 2016 |
Creators | Silvestre, Cleber Dimas |
Contributors | Araújo, Jair Andrade de |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds