Применение интеллектуального анализа данных для повышения эффективности производства промышленного предприятия : магистерская диссертация / The use of data mining to improve the production efficiency of an industrial enterprise

Description

Проблема формирования эффективной системы контроля качества является актуальной, т.к. высокий процент брака на производстве приводят к ухудшению производственных и финансово-экономических показателей деятельности организаций. Целью исследования является развитие контроля качества изготавливаемой продукции. Научная новизна исследования заключается в совершенствовании существующих методик контроля качества изготавливаемой продукции. Практическая значимость работы заключается в возможности применения ее результатов организациями для формирования системы контроля качества и управления ею. Экономический эффект от применения мероприятий по уменьшению доли брака за год – 420 000 рублей. Срок окупаемости проекта составляет 12 месяцев, что говорит об эффективности проекта. / The problem of creating an effective quality control system is relevant, because a high percentage of rejects in production leads to a deterioration in the production and financial and economic performance of organizations. The aim of the study is the development of quality control of manufactured products. The scientific novelty of the study is to improve existing methods of quality control of manufactured products. The practical significance of the work lies in the possibility of applying its results by organizations to form a quality control system and manage it. The economic effect of the application of measures to reduce the share of marriage per year is 420,000 rubles. The payback period of the project is 12 months, which indicates the effectiveness of the project.

Links & Downloads

1. Колосовникова Е. Ф. Применение интеллектуального анализа данных для повышения эффективности производства промышленного предприятия : магистерская диссертация / Е. Ф. Колосовникова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений. — Екатеринбург, 2019. — 81 с. — Библиогр.: с. 75-80 (60 назв.).
2. http://elar.urfu.ru/handle/10995/78016

Tags

МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ

MASTER'S THESIS

DATA MINING

FINANCIAL AND ECONOMIC INDICATORS

INDUSTRIAL ENTERPRISE

CONTROL METHODS

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/78016
Date	January 2019
Creators	Колосовникова, Е. Ф., Kolosovnikova, Е. Ф.
Contributors	Синицын, Е. В., Sinicyn, E. V., УрФУ. Институт экономики и управления, Кафедра анализа систем и принятия решений
Source Sets	Ural Federal University
Language	Russian
Detected Language	Russian
Type	Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Rights	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613