Return to search

Методический подход к оценке инвестиционной привлекательности малых промышленных предприятий : магистерская диссертация / A methodical approach to assessing the investment attractiveness of small industrial enterprises

Целью работы является совершенствование методического подхода к оценке инвестиционной привлекательности малых промышленных предприятий. Совершенствование заключается в разработке методического подхода к оценке инвестиционной привлекательности малых промышленных предприятий в сфере производства мясной продукции. Разработанный методический подход позволяет на основе общедоступных, открытых источников получать более комплексные оценки положения предприятия на рынке как в динамике, так и в текущем моменте относительно конкурентов, что повышает качество принимаемых инвестиционных решений. / The aim of the work is to improve the methodical approach to assessing the investment attractiveness of small industrial enterprises. The improvement consists in the development of a methodical approach to assessing the investment attractiveness of small industrial enterprises in the field of meat production. The developed methodical approach allows, on the basis of publicly available, open sources, to obtain more comprehensive assessments of the company's position in the market both in dynamics and in the current moment relative to competitors, which improves the quality of investment decisions.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/136424
Date January 2024
CreatorsРадостев, Д. Н., Radostev, D. N.
ContributorsПелымская, И. С., Pelymskaya, I. S., УрФУ. Институт экономики и управления, Кафедра экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0027 seconds