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Previous issue date: 2017-03-27 / According to the World Health Organization (WHO), more than 900,000 children, younger
than five years old, have died in 2015 due to pneumonia. Many of these deaths could
be avoided with earlier and more accurate diagnosis to provide proper medicine administration.
Chest radiography is one of the most recommended test by the WHO in order
to detect childhood pneumonia, and it is commonly used in computer aided diagnostic
(CAD) systems. A science role is to develop systems that require a more precise medical
diagnosis and treatment cost reducing, but mainly death rate decreasing. It is highlighted
that quality radiography demands equipments very well installed and calibrated and staff
trained to handle them. However, due limited budget resources, mainly in most vulnerable
areas, the image quality is significantly damaged, so turning the medical diagnosis harder.
Therefore, this work presents a method composed of a set of preprocessing techniques
for pediatric radiography. These techniques intend to have simple implementation and
low computational cost. The main goal of this work is to increase performance, accuracy
and robustness of CAD systems, to improve database standardization and also to collaborate
with the professionals training. Thus, techniques were developed, such as, visual
quality enhancement, removal of unnecessary or confidential information, reconstruction
of degraded areas due to the information removal, orientation correction and definition
of a region of interest. All techniques were evaluated using a children chest X-ray database
divided into three classes and results show significantly improve when compared to
methods presented in literature. We expect these contributions will assist to development
and improvement of new systems, construction of more standardized databases, staff training
and the development of new techniques. / Segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS) mais de 900 mil crianças, menores de
cinco anos, foram a óbito em 2015, devido a pneumonia. Muitas dessas mortes poderiam
ser evitadas com um diagnóstico mais preciso, precoce e com correta administração de
medicamentos. A radiografia de tórax é um dos exames preconizados para detecção de
pneumonia pela OMS, sendo comumente usada em sistemas de diagnóstico assistido por
computador (CAD). Desenvolver sistemas que apoiem diagnóstico médico mais preciso,
reduzam custos de tratamento e principalmente diminuam o número de óbitos é um papel
da ciência. Destaca-se que radiografias de qualidade requerem equipamentos devidamente
instalados/calibrados e pessoal capacitado para opera-los. Todavia, dado os recursos
financeiros limitados, principalmente em áreas mais vulneráveis, a qualidade das imagens
fica significativamente comprometida, dificultando o trabalho de diagnóstico pelo médico.
Assim, este trabalho traz um método composto por técnicas de pré-processamento de
radiografias de tórax pediátricas. As técnicas foram idealizadas para serem de simples
implementação e baixo custo computacional. Os principais objetivos do trabalho são
promover ganho de performance, acurácia e robustez aos sistemas CAD, favorecer a
construção de bases de imagens padronizadas e além disso colaborar com o treinamento
de profissionais de saúde. Para atingir esses objetivos foram desenvolvidas técnicas de
melhoria da qualidade visual, remoção de informações desnecessárias ou confidenciais e
reconstrução das áreas degradadas decorrente da remoção dessas informações, correção
de orientação e definição de regiões de interesse. Esse método foi avaliado utilizando
uma base de radiografias de tórax infantil divida em três classes e resultados mostram
ganhos significativos em comparação a métodos presentes na literatura. Espera-se que
essas contribuições favoreçam o aperfeiçoamento de sistemas, construção de bases mais
padronizadas, treinamento de profissionais e surgimento de novas técnicas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7079 |
| Date | 27 March 2017 |
| Creators | Fonseca, Afonso Ueslei da |
| Contributors | Oliveira, Leandro Luís Galdino de, Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Oliveira, Leandro Luís Galdino de, Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Costa, Ronaldo Martins da, Vieira, Marcus Fraga |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 8930092515683771531 |
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